Onepredictは11日、韓国の産業通商資源部が進める「AIファクトリー」事業に共同研究機関として参加し、CJ CheilJedangの忠清北道・鎮川工場で食品製造向けの自律製造および統合予知保全技術の開発・実証を進めると発表した。

事業名は「PINNモデルおよびフィジカルAI技術を適用したF&B自律製造・統合予知保全技術開発」。主幹機関はIbexで、CJ CheilJedangが需要企業として参画する。Onepredictと韓国生産技術研究院は共同研究機関として加わる。総事業費は52億4000万ウォン（約5億2400万円）で、事業期間は2028年12月まで。

Onepredictは、工程運転条件の最適化、設備の予知保全、作業現場の安全モニタリング、製造データの収集・分析プラットフォームの構築を担当する。製造工程データに基づく予測技術を高度化し、生産、品質、安全の各領域でAI活用を広げる考えだ。

具体的には、温度など工程センサーのデータに物理法則を反映したAIモデルを適用し、揚げ油の状態など製造条件の変化を予測する。品質を均一に保つための最適な運転条件の導出も目指す。

予知保全と安全分野では、工程設備の振動や電流データを分析し、故障の兆候を事前に検知する技術を開発する。あわせて、CCTV映像を活用し、危険区域への進入や保護具未着用といったリスクをリアルタイムで把握する仕組みを構築する。製造データの収集・分析プラットフォームは、製造実行システム（MES）と連携させる予定だ。

コンソーシアムは、生産品質のばらつき低減に向け、2026年にラボ段階、2027年にパイロット段階、2028年に工場実証へと段階的に進める計画としている。

Onepredictのユン・ビョンドン代表は「経験則に頼ってきた製造工程の運用を、データに基づく予測と判断へ転換する点に意義がある」とコメントした。その上で、「工程運用や設備保全など実際の生産現場でAI技術の適用可能性を検証し、さまざまな産業の製造工程へ展開していきたい」と述べた。