Siemensは11日、機械部品の騒音・振動特性の解析にかかる時間を、従来の数日から数時間へ短縮する自動化ソフトウェア／ハードウェア一体型ソリューションを発表した。ISO 20270に準拠したblocked force抽出に対応し、システムレベルでのNVH（騒音・振動・ハーシュネス）予測の高精度化を支援する。

新たに発表した「自動化コンポーネントモデル抽出ソリューション」は、ISO 20270に基づくblocked force抽出を、製造現場でも展開しやすい形で実装したもの。バーチャルプロトタイピングを通じて、システムレベルのNVHをより正確に予測できるようにする。

同社によると、従来のコンポーネント特性解析は時間がかかり、手作業も多いうえ、専門エンジニアの経験や熟練度への依存が大きかった。これに対し同ソリューションでは、測定からデータ処理までを統制された自動化ワークフローに移し、属人性を抑えることでこうした課題の解消を図る。

同ソリューションはSiemensとBoschが共同開発した。Boschの特許技術「predictiveVIA」をベースに、自動化テストベンチと専用ソフトウェアを組み合わせ、複数の派生モデルで再利用できる高品質な部品モデルを生成する。生成したモデルはシミュレーションにそのまま活用できるという。

Siemens Digital Industries Softwareでシミュレーション部門を統括するシニアバイスプレジデントのサム・マハリンガム氏は、「自動化コンポーネントモデル抽出ソリューションにより、これまで専門人材の力量に依存していた複雑なプロセスを、スケーラブルなエンジニアリング体制へ移行できる」とコメントした。

そのうえで同氏は、「自動化された試験、高品質な騒音・振動データ、そしてシミュレーションに直結するワークフローを組み合わせることで、エンジニアはデータ収集ではなく、分析と知見の抽出に集中できる。開発初期の段階からNVH性能の信頼性を高められる」と述べた。