OpenAIは、あらかじめ定義した選択肢の中から高速に判断する「Decisions API」を限定プレビューとして公開した。大規模言語モデル（LLM）の速度やコストの課題を補う仕組みとして、ソフトウェア自動化やAIエージェントのモニタリングでの活用が見込まれる。米TechCrunchが9月30日（現地時間）に報じた。

サム・アルトマン氏は、OpenAIの年次開発者会議で、Decisions APIについて、同社の「Luna」モデルにあらかじめ定義した選択肢を与え、その中から選ばせる仕組みだと説明した。用途としては、画像分類のラベル選択や、複数のエージェント動作候補から1つを選ぶケースを想定しているという。

アルトマン氏は「モデルの選択範囲を狭めれば、非常に高速にしながら、画像理解や幅広い言語対応、セーフガードも維持できる」と述べた。

Decisions APIは、仕組みとしてはTypeSafe AIが今月初めに発表した「Zeb」に近いとみられている。Zebはソフトウェア自動化向けのモデルで、開発者が複数の選択肢を与えると、各選択肢の確率を高速・低コストで算出する。速度向上とコスト削減を狙い、LLMを補完するモデルとして利用する開発者もいるという。

一方、Decisions APIがZebとどの程度似ているのかは明らかになっていない。OpenAIは限定プレビューとして提供しており、性能に関する開発者の検証事例はまだ限られると、TechCrunchは伝えている。

TypeSafe AIの最高経営責任者（CEO）、ディオゴ・アルメイダ氏は、X（旧Twitter）への投稿で、OpenAIの動きを冗談交じりに「複製戦争の始まり」と表現した。その上で、「OpenAIの関心は、『System 1』と互換性のある形で構築することが今後の方向性だというシグナルかもしれない」との見方を示した。

TypeSafe AIはこれまで、迅速で直感的な判断を「System 1」、熟考型の推論を「System 2」と位置付けてきた。

Zebが注目を集める背景には、LLMを巡る速度とコストの問題がある。多くのソフトウェアにLLMをそのまま組み込むには、処理速度とコストの両面で負担が大きいとの指摘が続いている。こうした中、TechCrunchによると、アルメイダ氏は競争力の源泉として、統計的に有意な出力を生む合成データを挙げている。