NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIの次の有望分野としてサイバーセキュリティを挙げた。コーディング支援に続く用途として、ソフトウェアの脆弱性検知やサイバー攻撃の防御でAI活用が広がり、継続的な収益が見込める市場に成長するとの見方を示した。

米Business Insiderが9月10日（現地時間）に報じたところによると、フアンCEOはゴールドマン・サックスのカンファレンスで、今後は企業がAIを使ってソフトウェアの脆弱性を発見し、サイバー攻撃を防ぐ取り組みを一段と進めると語った。

フアンCEOは、AI活用の初期局面ではコーディング支援が代表例だったとしたうえで、次の大きな市場はセキュリティ分野になる可能性が高いと述べた。サイバーセキュリティはコーディングの自然な延長線上にある領域であり、バグ検出とセキュリティがAIの主要な用途になるとの認識を示した。

とりわけ、AIを活用したサイバーセキュリティの特徴として挙げたのが「常時稼働」だ。プロンプト入力時に利用する一般的なコーディング支援ツールと異なり、セキュリティシステムは企業システムを継続的に監視し、脅威を検知し続ける必要があるためだ。

そのため、AIベースのセキュリティシステムでは24時間体制の運用が前提となり、企業側にも継続的な支出が発生する。単発のソフトウェア販売やコーディング支援サービスとは異なり、継続収益型の市場が広がる可能性があるという。

NVIDIAもサイバーセキュリティ市場の開拓を進めている。最近ではCrowdStrike、Cisco、Palantirと連携し、AIベースのサイバーセキュリティツールを構築すると発表した。AI向け半導体やインフラの供給にとどまらず、セキュリティ分野にまでAIエコシステムを広げる動きとみられる。

AI業界では、サイバーセキュリティを新たな事業機会とみる見方が広がっている。OpenAIの最高財務責任者（CFO）であるサラ・フライヤーも同じイベントで、サイバーセキュリティを重要な商機として言及した。

こうした動きは、AI業界の競争の軸がモデル性能そのものから、企業の実際の支出につながる産業用途へ移りつつあることを示している。サイバーセキュリティは、AIによって脆弱性検知や攻撃防御の自動化が可能で、常時運用も求められるため、長期契約や継続課金が見込める市場として注目されている。

一方で、AIのセキュリティ活用が広がるほど、新たなリスクが増す可能性もある。防御目的で使われる一方、攻撃側が脆弱性の探索やサイバー攻撃の自動化に悪用する恐れがあるためだ。AnthropicなどAI企業の研究者は、高性能AIが十分な制御なしに拡散した場合、より巧妙なサイバー攻撃を可能にしかねないと警告してきた。

サイバーセキュリティは、生産性向上ツールとしてのAIを超え、企業システムを支える常時稼働型の基盤へと広がる可能性を持つ分野として存在感を高めている。NVIDIAをはじめとするAI企業がこの市場にどのような製品やサービスを投入するのか、また企業のセキュリティ運用にAIがどこまで浸透するのかが、今後の焦点となりそうだ。