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AI & Enterprise

Thinking Machines瞄准差异化AI交互：主打时间驱动模型

由前OpenAI CTO Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines近日在接受采访时谈及技术路线（据彭博社报道），提出以时间驱动交互替代传统回合式交互。该公司称，模型可在生成过程中持续处理音频、文本和视频等多模态信息，并以20毫秒为单位识别对话中的细微变化，以提升与人类交流的自然度和协同性。

AI & Enterprise

企业竞逐“Agentic OS”：AI竞争重心从模型转向上下文层

围绕“让AI理解企业上下文”的平台能力，企业软件厂商正展开新一轮竞争。Microsoft在Build 2026集中发布多项更新（包括3款相关新产品），Snowflake、Adobe、SAP也同步强化上下文层与治理能力。在模型能力日趋同质化的背景下，企业上下文正成为AI代理落地的关键竞争点，PC端算力与相关配套投入也随之升温。

AI & Enterprise

研究：GPT-4o与Claude 3.5 Sonnet在斯特鲁普测试中准确率随题量上升明显下滑

发表在《PNAS Nexus》的一项研究显示，GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet在斯特鲁普测试中一旦遇到词义与颜色冲突，表现便明显下降，且题目越多，准确率下滑越显著。研究团队随后对GPT-5、Claude Opus 4.1和Gemini 2.5 Pro进行补充测试，结果同样显示提升幅度有限。论文认为，这反映出现有Transformer架构在执行注意力和目标导向控制机制上的不足，或将成为AI进一步迈向AGI的制约因素。