SK Telecom面向政府主导的本土基础模型项目研发的A.X K2，近日在多项衡量AI数学推理能力的评测中取得亮眼成绩。

据SK Telecom介绍，A.X K2先是在国际数学奥林匹克竞赛IMO 2026相关测试中获得达到金牌线的成绩，随后又在开源AI平台Hugging Face的MathArena AIME 2026榜单上并列榜首。

在IMO 2026六道题的测试中，A.X K2在满分42分中获得29分，达到金牌水平。SK Telecom表示，今年IMO金牌线为29分。

公司称，在去年的IMO测试中，Google DeepMind的Gemini Deep Think和OpenAI相关模型均获得35分，达到金牌线；而在今年IMO测试中，中国RedNote的dots-note-3.0获得42分满分，A.X K2紧随其后。SK Telecom强调，截至目前，除美国和中国外，尚无其他地区开发的模型达到IMO 2026金牌线。

除IMO外，A.X K2还在KMO 2026第二轮考试中取得满分。上一代模型A.X K1则曾在KMO第一轮考试中，创下韩国本土自研模型的最高成绩。

在评估高难度数学推理与解题能力的MathArena AIME 2026榜单中，A.X K2以97.1%的准确率并列第一。

SK Telecom表示，这一成绩与由前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab推出的开放式AI模型Inkling持平。

公司还指出，A.X K2在与多款全球开放权重模型的同场比较中，同样展现出突出的数学推理能力。其中，中国初创公司StepFun的Step-3.5-Flash以96.67%排名第三，Moonshot AI的Kimi-K2.6以96.4%排名第四。

SK Telecom认为，AI模型在数学推理方面的表现，不仅反映其解题能力，也可作为衡量复杂任务处理能力的重要参考指标。国际AI安全报告（International AI Safety Report）指出，数学推理能力的提升有助于安全关键型软件验证、复杂科学问题求解，乃至推动AI研究本身；数学能力越强，AI在财务、制造流程等需要多步骤精密计算的产业场景中，就越有可能输出更可信、更高效的结果。

上月29日，SK Telecom正式发布A.X K2，并提出推动AI在公众日常生活和产业一线全面应用的目标。公司介绍称，A.X K2参数规模达6880亿（688B）参数，较此前参数规模为519B的A.X K1进一步扩大，并强化了数学、科学推理以及韩语知识理解和长文本推理能力。

SK Telecom表示，后续将基于A.X K2，进一步升级其在制造、国防、生物等领域已挖掘出的基础模型应用案例。在日常生活场景中，公司已将A.X K2轻量模型应用于SKT的A.Dot服务，并计划参与韩国科学技术信息通信部推进的“AI全民化”项目。