在持续推动开放权重模型生态扩张的同时，NVIDIA正进一步加码自研模型布局。

据《华尔街日报》（WSJ）报道，NVIDIA近日与AI编程初创公司Poolside达成一项总额60亿美元的授权协议，并在将其投前估值定为120亿美元的基础上，追加10亿美元投资。根据交易安排，Poolside大部分工程师将转入NVIDIA。

WSJ援引知情人士称，NVIDIA希望借助Poolside，加快开发具备全球竞争力的开放权重模型，以与DeepSeek、Kimi K3等中国产品展开竞争，并进一步推进Nemotron项目。

报道称，相较闭源模型，开放权重模型运营成本更低，也更容易按需求定制，未来还有可能对OpenAI、Anthropic等闭源模型厂商构成直接挑战。

Poolside成立于2023年，由软件开发者Eiso Kant与前GitHub首席技术官Jason Warner共同创立。该公司在致股东信中表示，与NVIDIA达成这笔交易，目的是推动通用人工智能（AGI）不被少数参与者垄断，并以更开放的技术形态由更多力量共同建设。

不过，Poolside管理层不会加入NVIDIA，仍将继续独立开展研究。包括工程师在内，Poolside约100名员工将转入NVIDIA，参与其于2023年推出的Nemotron开放权重项目研发。

NVIDIA今年3月发起Nemotron联盟，参与方包括Mistral、Thinking Machines Lab和Perplexity等。上个月，CEO Jensen Huang还曾在社交平台发文，强调开放权重模型的重要性。

WSJ指出，自2025年1月DeepSeek推出低成本开放权重模型并引发美股震荡后，中美在AI领域的竞争一直没有降温。

尽管NVIDIA未必希望与AI公司正面竞争，但其自建AI模型的步伐正在明显加快。市场上也出现越来越多观点认为，这可能让那些依赖NVIDIA GPU训练模型的AI公司——无论采取开放还是闭源路线——与NVIDIA之间的关系变得更加微妙。

另据相关报道，采用NVIDIA AI模型的企业也在增多。以Palantir为例，该公司今年6月宣布与NVIDIA合作，面向美国政府客户使用Nemotron模型。