企业软件厂商正围绕一类新平台展开新一轮竞争：将多种AI模型与企业内部数据、业务流程深度打通，让AI不仅能“回答问题”，还能真正理解企业语境并执行任务，这类平台也被视为一种面向AI代理的“Agentic OS”。

在这一趋势下，能够帮助AI理解企业上下文、并承担类似“操作系统”角色的平台，正被视为下一阶段企业软件竞争的关键高地。随着大模型能力逐步趋同，竞争焦点也在从“谁的模型更强”，转向“谁能让AI更懂企业”。

在近日举行的Build 2026开发者大会上，Microsoft发布3款相关新产品，进一步强化企业AI对上下文的理解能力。Microsoft Fabric部门CTO Amir Netes表示，企业AI应像真正了解公司运作方式的“内部人士”一样工作；而要让AI代理稳定、可靠地运行，前提是具备企业的“记忆”，也就是所谓的“上下文层”。

Microsoft正在推动Fabric向面向AI代理的数据平台演进，竞争目标直指Snowflake和Databricks。其核心思路是，让AI代理能够在企业数据、应用和流程之上获得更完整的上下文，从而提升执行准确性和可用性。

Snowflake也在年度活动Snowflake Summit上反复强调“让AI理解企业上下文”的平台战略，并集中展示了围绕这一方向布局的一系列服务。公司明确表示，Snowflake不再满足于“数据存储与分析平台”的定位，而是希望进一步扩展为企业使用AI代理的重要入口。

Adobe则对Adobe GenStudio进行了大规模更新，重点推出Adobe Brand Intelligence。该能力不仅能学习品牌规范等静态资料，还会持续吸收评审反馈、审批通过和拒绝记录等定性信息，从而帮助AI代理自动生成更符合品牌调性的内容，并进一步延伸内容供应链能力。

SAP在5月于美国奥兰多举行的Sapphire 2026大会上也明确提出，在企业AI竞争中，真正决定成败的并非模型本身，而是企业上下文和治理能力。SAP CTO Philipp Herzig表示，大语言模型并不是差异化因素，无论选用OpenAI还是Anthropic的模型都不是关键；更重要的是，AI代理能否识别正确的业务实体、访问合适的数据，并在真实企业数据环境中完成验证。

随着企业级AI部署不断推进，市场对作为AI运行终端的PC关注度也在上升。芯片厂商正加大对PC端AI芯片的投入，PC厂商也在加快布局，面向本地端运行的AI代理开始陆续出现。

除企业AI平台竞争外，近期海内外企业围绕AI的布局也在明显提速。

Microsoft正在降低对OpenAI和Anthropic的依赖，加快推进自研模型战略。公司在Build大会上发布了首个推理模型MAI-Thinking-1，以及面向图像、语音、转写、编码等用途的6款模型，进一步扩大自研模型矩阵。

与此同时，Microsoft还发布了大量支持Windows 11原生应用开发的AI代理工具，并更新了面向AI代理与应用开发、运营的平台。公司同时推出面向AI代理的新型操作系统“Project Solara”，以及基于OpenClaw框架的AI代理“Scout”，并将后者引入云端生产力平台Microsoft 365。

OpenAI则为Codex新增6款面向不同岗位的插件和功能，进一步加码企业客户市场。此次更新意味着Codex的使用场景正从开发者为主，扩展到更广泛的办公人群。与此同时，OpenAI也在评估是否对外开放一套软件，以支持其AI在多种芯片上运行。

Anthropic正式推出面向Claude销售体系的第三方合作伙伴项目“Claude Partner Network”，进一步强化企业化拓展能力。与此同时，Anthropic还呼吁主要AI研究机构放慢AI开发速度。该公司在博客中警告称，AI系统正逼近无需人类介入即可自我改进的“递归式自我改进（recursive self-improvement）”阶段，并表示适度放缓研发节奏将“有益于世界”。

据报道，Apple计划于9月推出下一代Siri语音AI助手，目标是提供更高水平、更加个性化的对话体验。另有消息称，新一代Siri将采用Google Cloud与NVIDIA芯片。

NVIDIA则以超过4亿美元收购企业预测AI软件初创公司Kumo AI。通过这笔交易，NVIDIA将补强面向结构化数据的AI模型能力，同时扩充适配自家硬件优化的企业AI技术组合。

Meta已在WhatsApp、Messenger和Instagram推出“Meta Business Agent”，用于自动化处理客户回复、商品推荐和预约安排等业务场景，进一步推动AI在企业客户服务中的落地。

在企业应用侧，Samsung Electronics MX事业部数字商务团队负责人Seo Jeong-a（副社长）于当地时间2日在旧金山举行的Snowflake Summit 2026主题演讲环节登台，与Snowflake高级副总裁Christian Kleinerman对谈，介绍了公司的AX战略与实践经验。

Seo Jeong-a表示，AX的核心在于扩大数据可访问主体，并重构业务流程；在这一过程中，由AI驱动的供应链管理智能化成果正在逐步落地，“AI-ready数据”也成为推进AX的关键。与此同时，Worksphere旗下招聘管理方案Ninehire上线“MCP（Model Context Protocol）对接”功能，打通自身方案与外部AI工具；MegazoneCloud则为Golfzon Commerce线上商城搭建AI购物代理，提供高尔夫装备推荐服务；NC AI中标Hanwha Ocean“基于视觉识别的焊接专用模型及协作机器人自主焊接模型开发”项目并启动合作。

此外，全球开源解决方案企业Red Hat也更新了Red Hat Ansible Automation Platform（AAP），以支持AI代理在企业环境中的运营化落地，平台能力正进一步向Agentic AI运营层延伸。

在流量侧，AI代理的影响力也开始显现。调查显示，AI代理生成的网页流量在互联网历史上首次超过人类流量。Cloudflare数据显示，AI代理机器人占全部网页流量的57.4%，而人类流量占比为42.6%。

这一变化也再次引发外界对“死互联网”理论是否正逐步走向现实的讨论。