随着AI加速走向商品化，长期领跑全球大模型赛道的OpenAI与Anthropic，正面临“护城河”被不断侵蚀的压力。

《华尔街日报》近日报道称，前沿AI研发能力、训练方法和相关知识正在快速外溢，越来越多公司开始以更低价格提供“够用”的AI模型和产品。这意味着，OpenAI与Anthropic过去赖以建立优势的技术壁垒和进入门槛，可能正在减弱。

过去一段时间，OpenAI与Anthropic凭借性能更强的大模型和较高定价，在全球AI市场占据主导地位。但随着AI模型商品化趋势加快，这一模式能否长期维持，正被打上问号。

报道指出，中国市场上，DeepSeek、Z.ai、Moonshot AI等AI初创公司，以及阿里巴巴（Alibaba）等大型科技企业，正陆续推出价格更低、性能可与OpenAI和Anthropic顶级模型比肩的产品。在美国，Meta、Thinking Machines Lab等也在崛起，成为新的竞争者。

分析认为，OpenAI与Anthropic仍有机会通过持续研发维持领先地位，但在论文、开源模型和技术报告持续释放的背景下，要阻止AI走向商品化并不容易。

《华尔街日报》称，包括企业研究人员在内的大量AI工程师，正持续以论文形式公开研究成果。与此同时，中国AI公司以及Thinking Machines Lab等新兴初创企业也在发布开源模型，并同步披露技术报告，详细介绍模型开发流程和训练方法。

除了开源，利用其他模型训练新模型的“蒸馏”（distillation），也被视为推动AI商品化的重要因素。

OpenAI与Anthropic曾指责部分中国公司通过蒸馏并结合自有数据训练模型。但报道指出，蒸馏本身并不违法，在合规场景中也已被广泛使用。AI公司通常借助蒸馏，基于大模型训练成本更低、运行速度更快的小模型。WSJ还提到，Apple新推出的Siri的AI基础模型，也是基于其与Google的协议框架，对Google AI模型进行蒸馏后开发而成。

Microsoft CEO Satya Nadella近期公开为蒸馏辩护，也引发业内关注。他在一篇随笔中表示，AI公司训练模型时，既使用从互联网抓取的信息，也会调用自家客户数据，却又试图限制其他公司采用蒸馏方式，这种做法“很讽刺”。

在技术代差越来越难长期维持的情况下，OpenAI与Anthropic似乎也需要更快建立新的竞争壁垒。

对OpenAI而言，当前正在加快收入来源多元化。该公司已拥有超过300万家企业客户；为了与个人用户建立更直接的连接，还开始开发自有硬件。

Anthropic则被指尽快推进IPO进程，以进一步扩大市场影响力。

WSJ称，Anthropic近期首次实现季度盈利。若顺利推进IPO，公司有望获得更多资金，用于争取客户、扩充数据中心基础设施，并开辟新的收入来源。

与此同时，业内也越来越多地认为，“获取充足电力”的能力，可能成为AI企业下一阶段的关键竞争力。

英国牛津大学教授Eric Zhao在近期与他人合著的论文中提出，未来AI公司最重要的竞争力之一将是电力获取能力。随着电力供应趋紧，社区阻力上升，数据中心新建和扩容难度加大，如何更高效地利用有限电力，将成为核心竞争要素。他表示，未来最前沿的AI企业将围绕“每瓦AI性能（intelligence per watt）”展开竞争。