随着中国AI公司凭借可免费下载、支持二次修改的“开放权重”（open-weights）模型迅速搅动全球市场，美国也开始出现一批将开放权重作为核心卖点的AI初创公司。

据《华尔街日报》（WSJ）近日报道，Arcee、Reflection AI、Poolside、Thinking Machine Lab等美国AI公司正因聚焦开放权重模型而受到关注。NVIDIA也推出了自有开源模型，以进一步拓展相关生态。

当前全球AI市场上，DeepSeek、Moonshot AI、Z.ai、Alibaba等中国AI公司正借助开放权重模型持续扩大市场影响力。这类模型在性能上接近OpenAI、Anthropic等公司的高性能产品，但成本更低，也因此吸引了越来越多美国企业采用中国AI模型。

所谓开放权重模型，是指对外公开模型“权重”的AI模型。权重可理解为决定模型输出方式和能力水平的核心参数文件。在大语言模型（LLM）中，这些参数直接影响模型如何响应用户的问题和指令。对于用户而言，权重一旦公开，便可下载后部署在本地PC或服务器上运行，并根据需求进行修改；若权重不开放，用户通常只能按开发商设定的方式使用模型。

尽管当前开放权重赛道的声量更多来自中国公司，但在早期阶段，美国一度处于领先位置。Meta曾凭借Llama系列占得先机，不过此后其重心转向封闭式模型，开放权重市场的主导权也逐渐转向中国公司。

在这一背景下，美国国内要求发展开放权重模型的呼声持续升温，围绕如何在地缘政治层面制衡中国开放权重AI模型的讨论也在增加。WSJ称，部分用户担心中国AI模型可能受到审查限制，或存在安全风险，因此更倾向于选择美国的开放权重模型。中国AI公司否认相关安全风险指控，但外界疑虑并未完全消退。

对于美国的开放权重AI企业而言，这也被视为扩大影响力的机会。

Poolside于7月发布开放权重模型“Laguna S 2.1”。其联合创始人兼联席CEO Jason Warner在接受WSJ采访时表示，市场对“开发最优秀开源AI的美国公司”存在非常强烈的需求。

Poolside表示，Laguna S 2.1的参数规模为1180亿。在Terminal-Bench 2.1和SWE-Bench Pro等基准测试中，该模型的表现与DeepSeek-V4-Flash、NVIDIA Nemotron 3 Ultra以及Thinking Machine Lab的Inkling等参数规模大出数倍的模型相当，部分指标甚至更优。Poolside同时强调，虽然Laguna S 2.1尚未达到最顶级模型的水平，但性能已“足够”。

成立于2023年的Arcee则从45亿参数的小模型起步，随后扩展至“Trinity Large”。

Arcee称，Trinity Large是在“最大化利用2000万美元预算”的规划下，基于2048颗NVIDIA Blackwell B300芯片完成训练。此前，Arcee曾以2.4亿美元估值融资5000万美元。

Arcee CEO Mark McQuade表示，更重要的目标在于证明：即便资金和资源有限，这项工作依然可以完成。

不过，WSJ指出，尽管美国市场对开放权重模型的兴趣正在升温，这一赛道的潜力仍有待进一步验证。与封闭式模型公司相比，主打开放权重的AI企业在融资上并不占优。虽然“培育能够与中国竞争的美国开放权重AI”的呼声不断上升，但投资人对相关初创公司的态度依然谨慎。

McQuade也在社交平台X（Twitter）发文称，几乎所有谈论美国开放权重AI必要性的风投机构，他都曾接触并提出过融资建议，但“顶级VC几乎都明确表示不会投”。他表示，这反而让团队更有动力，并强调公司不是停留在口头表态，而是在实际训练并公开模型，目标是让美国追上并最终超越中国。

从模型性能来看，美国阵营能否成为中国公司的替代方案，同样仍不明朗。Reflection AI在早期便获得NVIDIA 8亿美元投资，并从JPMorgan Chase、Sequoia Capital以及Donald Trump Jr.作为合伙人的1789 Capital等机构融资，累计融资规模达到数十亿美元。

在最近一轮融资中，Reflection AI估值升至250亿美元。美国国防部还将Reflection AI纳入由本土7家科技巨头组成的AI供应商集团。不过，截至目前，Reflection AI仍未发布首个模型。

《The Information》报道称，Reflection AI在去年8月与NVIDIA CEO Jensen Huang会面后，从开发编程工具转向开源AI模型，但近一年过去，相关模型仍未推出。

据《The Information》援引知情人士消息，Reflection AI计划于今年内发布首个模型，并在2027年初陆续推出大模型和小模型。该知情人士称，其首款模型在发布时将达到西方顶级模型的水准，但可能仍落后于中国领先的开源模型。

由前OpenAI CTO Mira Murati领导的Thinking Machine Lab也在7月发布了首个开放权重模型“Inkling”。该模型在AI评测机构Artificial Analysis的智能指数中得分41，低于Kimi K3的57分，也低于Anthropic最新模型的61分。