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AI & Enterprise

UnboundLabDev：企业AI转型（AX）关键在于先定义问题，KPI要看营收和ROI

UnboundLabDev CEO Cho Yongmin在首尔出席活动时表示，企业推进AI转型（AX）不能停留在引入工具和使用功能层面，首先要明确希望解决的业务问题，并把KPI落到营收、ROI等结果指标上。他以便利店订货AI和法律AI公司Harvey为例，强调“Level+1” KPI以及AI落地“最后一公里解决方案”的重要性。

AI & Enterprise

AI价格战升温，OpenAI与Anthropic面临降价与盈利双重压力

随着企业对AI成本愈发敏感，市场对低价模型和开源模型的需求持续升温，成本因素正成为左右行业竞争的新变量。Citadel Securities指出，企业转向低价模型，已开始影响反映AI支出降温的相关指标。Harvey、Lindy等公司正通过混合部署或切换至开源模型来压缩成本，其中Lindy已转向DeepSeek v4。在此背景下，最早可能于今年启动IPO的OpenAI和Anthropic，正同时承受降价与盈利压力。

AI & Enterprise

企业AI成本攀升，大模型主导地位松动

随着企业部署AI的成本持续上升，市场正从优先采用前沿大模型，转向成本更低的中小模型和开源方案。Coinbase CEO Brian Armstrong预计，未来12至18个月内，约80%的工作将转向成本降低99%的模型；Lindy、Harvey等公司也相继披露，在不牺牲效果的前提下，推理成本已明显下降。