随着大型企业和初创公司普遍担忧AI成本持续攀升，除了性能之外，价格正日益成为影响AI行业竞争格局的关键因素。

市场对低价AI模型的需求不断上升，也让最早可能于今年启动IPO的OpenAI、Anthropic等头部厂商面临更大的降价压力。

Citadel Securities在近期报告中指出，企业正加快转向低价模型，这一变化可能已经开始影响反映AI支出降温的相关指标。

该报告称，再先进的技术也无法回避成本曲线、产能约束和边际收益等现实限制。OpenAI CEO Sam Altman近期也在公司活动上表示，“成本突然成了一个大问题”。

围绕企业AI落地过程中“降本增效”需求的报道也在增多。

AI法律科技公司Harvey与推理平台Fireworks AI合作，采用Anthropic Claude Opus与中国AI公司Zhipu AI开发的开源模型GLM 5.1混合方案后，在不牺牲质量的情况下，将推理成本压缩至原来的三分之一。

据TechCrunch报道，Harvey联合创始人Gabe Pereira表示，“对质量的定义正在改变：不再是所有任务都使用最强模型，而是转向使用最有效、最能给出正确答案的模型”。

无代码AI代理平台Lindy则已将基础模型从Anthropic切换至DeepSeek v4。据The New Stack报道，Lindy创始人兼CEO Flo Crivello近日在社交平台X（Twitter）上表示，公司已将Lindy全部流量切换至DeepSeek v4，“不仅节省了数百万美元，核心用例的表现反而更好，这是业务层面的变革”。

Crivello此前在4月披露，AI推理已成为Lindy最大的成本项目，甚至超过人力成本。此后，Lindy在6至9个月内评估了多款开源模型，最终选择DeepSeek v4。不过，这一切换过程并不轻松，复杂程度也超出预期。Crivello称，所需工作量“比预想多100倍”，主要难点在于如何在真实业务环境中验证模型表现，以及重写提示词。Lindy同时强调，未来仍存在变化空间。Crivello表示，如果Anthropic在下一代模型上大幅降价，公司“也可能再切换回去”。

《华尔街日报》（WSJ）近日报道称，随着价格成为企业愈发敏感的议题，市场对能够在外部AI模型、自研AI系统和开源模型之间按需切换的工具兴趣正在升温。

相关分析认为，这类工具可以在复杂任务中调用ChatGPT或Claude，在其他工作中使用成本更低的模型，从而实现可感知的成本节约。市场甚至有观点称，借助AI完成任务的成本最高可降低95%。

漏洞检测初创公司Detail已将90%的工作负载从Anthropic Claude和Google Gemini迁移至定制模型及Zhipu AI开发的GLM。其创始人Dan Robinson对WSJ表示，一旦验证效果并找到工程师更偏好的技术路径，公司就会寻求以更高成本效率推进落地；目前，“优秀的开源模型确实多到溢出”。

AI查询处理平台OpenRouter的数据显示，中国AI厂商DeepSeek自5月中旬以来已成为使用量最高的AI公司。OpenRouter称，从2025年秋季到2026年春季，其主要客户中开源模型token使用量的增速是闭源模型的4倍。

在这一趋势下，即便是OpenAI、Anthropic等市场主导者，也难以忽视企业客户对价格愈发敏感的变化。

WSJ称，在市场普遍预计Anthropic也将下调价格的情况下，OpenAI正在评估推迟降价的策略。由于OpenAI过去一年投入巨资，以远低于市场价格的成本锁定了算力资源，因此该公司认为，即便价格竞争全面打响，自己仍处于相对有利的位置。

对于OpenAI和Anthropic而言，企业对AI成本敏感度上升显然不是好消息：要么客户转向更便宜的模型，要么厂商为稳住客户主动降价，无论哪一种情况，都会对盈利能力形成压力。而在IPO前，两家公司还需要尽可能缓解投资者高度关注的持续大额亏损问题。