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AI & Enterprise
AWS在Amazon SageMaker AI推出Training Sessions，用于AI Agent定制训练
AWS在Amazon SageMaker AI中推出Training Sessions，允许开发者围绕现有模型自定义AI Agent训练流程。平台负责计算资源分配、故障恢复和训练进度保存，计费方式改为按处理的token计费；客户使用自有代码进行结果评估时不收费，目前共支持4款模型。
AI & Enterprise
AWS发力Physical AI，构建云边协同运行体系
随着Physical AI加速进入机器人、工业设备等真实场景，AWS正推出面向相关开发客户的云边一体化方案，重点解决数据采集与仿真、低时延响应以及部署后运维等问题，并以Amazon EC2 GPU实例、Amazon SageMaker、Amazon S3和AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass等服务搭建完整技术栈。
AI & Enterprise
GS Caltex推进业务自建AI应用，IT重心转向监测与评估
随着AI转型（AX）加速落地，GS Caltex正推动业务部门直接开发和使用AI应用，IT部门的职责也由传统开发转向培训支持、使用评估和运行监测。该公司表示，已基于Amazon Bedrock搭建生成式AI平台，并提供无需编码的机器学习开发环境。目前，3000余名员工累计开发约1900个应用，旗下Energy Plus用户数也已由15万增至240万。
