“2026年将是AI智能体之年。AI智能体最大的差异化因素，在于数据。”

4月22日上午，Amazon Web Services（AWS）数据与AI业务副总裁Rahul Pathak在记者会上表示，2026年将成为AI智能体之年。结合与客户及合作伙伴逾1000次交流，AWS总结出企业推动AI落地的四个优先重点。

Rahul Pathak指出，这四个关键词分别是目标、数据、护栏和执行速度，它们将直接决定企业AI项目能否从试点走向生产环境。

在他看来，企业推进AI项目，首先要聚焦真正关键的业务任务，并从一开始就按生产级应用来设计。与此同时，企业还需要建立适配AI应用的数据体系，在不抑制创新的前提下设定清晰的安全边界，让员工能够在可控范围内安全使用AI。

他还强调，AI项目推进速度同样关键。企业需要在数周内而非数月内看到成果。随着市场变化不断加快，若无法快速交付结果，就很容易失去竞争优势。

Rahul Pathak以Accenture、1CloudHub、Capgemini等合作伙伴为例表示，这些企业基于Amazon Bedrock和Bedrock AgentCore构建AI智能体平台，已在金融、医疗健康、制造和保险等行业实现50%至85%的生产力提升，投资回报率（ROI）达到4倍。

谈及技术布局时，Rahul Pathak表示，AWS拥有支撑AI智能体的广泛平台能力，并介绍了其围绕AI智能体构建的技术栈。

其中，基础设施层包括Trainium和GPU；数据层涵盖Amazon S3数据湖、Redshift、Glue和Lake Formation；在此之上，Amazon SageMaker用于支持定制化机器学习模型的训练、部署和MLOps管理；Amazon Bedrock提供基础模型、模型微调、检索增强生成（RAG）和知识库能力；Bedrock AgentCore则覆盖编排、记忆、护栏以及工具调用等能力。

Rahul Pathak表示，AWS正在持续加大AI投入，并推进与Anthropic、OpenAI、NVIDIA和Cerebras的深度集成。他称，Bedrock正支持与OpenAI集成，并接入更多前沿模型；与此同时，Anthropic Claude Opus 4.7也将通过Bedrock提供。

他同时指出，市场正从“单一模型+单一工具”转向“多模型、多工具工作流”。“一个模型配一个智能体的时代已经结束。”在他看来，多工具管线正加快进入实际业务场景。

除技术布局外，AWS当天还介绍了2026年的合作伙伴战略。AWS Korea表示，其2026年的合作伙伴战略可概括为四个方向，即扩大伙伴覆盖、深化协作、加快Marketplace增长，以及强化垂直行业合作伙伴布局。

AWS Korea合作伙伴业务负责人Bang Hee-ran表示，在云基础设施不再构成差异化、而成为AI时代基础底座的背景下，这一战略旨在结合行业专业能力与AI能力，推动合作伙伴与客户实现共同增长。