医疗健康数据平台企业Lulumedic于18日宣布，已在Amazon Web Services（AWS）上完成新一代AI云端医疗MyData服务部署。

Lulumedic表示，随着韩国医疗行业对“医疗MyData”需求持续升温，越来越多患者希望自主整合并管理分散的个人诊疗记录。

不过，在疾病史、遗传信息、心理健康记录等高敏感个人信息接入外部AI模型时，数据安全风险和严格的合规要求，始终是医疗AI落地面临的主要障碍。

为此，Lulumedic将全部工作负载和患者数据部署在AWS首尔区域，并基于Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）构建与外部隔离的网络环境。该方案可在数据传输和处理过程中阻断外部入侵，同时确保患者数据在韩国境内完成处理，以满足数据主权要求。

在AI能力建设方面，Lulumedic采用了AWS的机器学习基础设施，并引入与AWS合作伙伴Upstage联合开发的医疗大模型TrustLLM。该模型基于Amazon SageMaker AI完成训练和微调，并在Amazon EC2上进行推理。

同时，Lulumedic还在Amazon VPC内构建了可独立运行的专用区域（Dedicated Zone），以防止数据向外部泄露，并采用“无状态（Stateless）架构”，确保患者数据在推理过程中不会被存储，也不会被再次用于AI训练。Lulumedic称，上述设计可在技术层面满足韩国《医疗法》对于个人信息去标识化及不留存原则的要求，从而支持医护人员实时、安全地使用生成式AI。

Lulumedic CEO Kim Young-woong表示，医疗AI的成败不仅取决于模型性能，更取决于患者信息保护体系是否足够完善。Lulumedic已通过医疗MyData服务“Distat”验证了数据利用的有效性。未来，公司将结合AWS的安全基础设施和Upstage的AI技术能力，打造可跨越监管门槛的韩国本土医疗数据生态。

AWS Korea公共部门负责人Yoon Jung-won表示，Lulumedic平台的上线不仅是单一企业的成果，也可能成为韩国医疗行业数据利用模式由“机构中心”转向“患者中心”的起点。她表示，该平台依托AWS首尔区域，在韩国境内安全存储和处理患者数据，展示了在严格遵守韩国数据主权和监管要求前提下推进医疗创新的示范案例。