随着AI转型（AX）不断深化，越来越多企业开始让业务一线直接参与AI应用和智能体开发，IT部门的角色也随之发生变化。

GS Caltex DX中心负责人Lee Eun-joo近日在AWS Summit Seoul 2026期间接受采访时表示，在AX时代，IT部门的重点正从“把服务开发出来”转向“帮助业务部门用起来、持续跟踪效果并发现问题”。Lee Eun-joo表示，未来这部分工作的比重还会进一步上升，IT部门需要持续关注业务部门自建应用的使用情况，并在发现问题后及时推动改进和优化。

这背后与GS Caltex的经营环境密切相关。Lee Eun-joo介绍，公司年营收约44万亿韩元，员工规模约3000人，营业利润不足1万亿韩元。在这样的经营结构下，企业必须尽可能借助技术提升效率。因此，即便在“数字化转型（DX）”和“AX”成为行业热词之前，技术和数据利用就已经是GS Caltex内部长期关注的重点。

据其介绍，GS Caltex积累了大量数据，若能有效利用，将有助于优化生产和经营。除利用AI开发新服务外，公司还持续推进约60年前设计图纸的数字化。虽然数据质量仍有提升空间，但公司一直在持续沉淀数据资产，并探索更高效的利用方式。

GS Caltex于2022年成立DX中心，正式启动DX战略。其核心方向可概括为“自下而上创新”优先。

与由管理层主导的自上而下模式不同，GS Caltex更强调由一线员工结合业务需求自主开发应用，再在组织内部共享和扩散，逐步形成文化。AX推进路径也延续了这一思路。公司优先搭建开发和使用环境，让业务部门借助低代码、机器人流程自动化（RPA）、机器学习和生成式AI等工具，自主构建适合业务场景的AI应用。Lee Eun-joo表示，这一模式的关键在于形成“不是等上面安排，而是下面能够自己做出来”的组织能力，这本身也是领导力的重要体现。

随着生成式AI快速普及，GS Caltex内部由业务一线主导的应用开发也明显提速。公司表示，从合同撰写、招聘筛选到采购信息查询，各类应用正在业务现场快速形成并在内部推广。

Lee Eun-joo介绍，GS Caltex已基于Amazon Bedrock搭建生成式AI平台，并通过Amazon SageMaker Canvas提供无需编码即可开发机器学习（ML）服务的环境。目前，公司约3000名员工累计开发了约1900个应用，其中使用次数达到数百次以上的应用约60个；在公司层面共同使用的应用共有10个，其中9个由员工直接开发完成。

除应用数量快速增加外，业务层面的成效也开始显现。

在市场营销领域，GS Caltex基于本体和生成式AI构建了面向VOC数据的自然语言分析环境，并以此带动旗下出行服务应用Energy Plus的增长。该应用覆盖加油、洗车和电动汽车充电等服务。Lee Eun-joo表示，Energy Plus用户数已从15万增至240万，应用评分也由1.6分提升至4.6分。

随着公司持续鼓励业务部门自建自用应用，GS Caltex IT部门的角色也在发生变化：重点不再只是满足业务开发需求，而是转向建设一套让业务部门“能自己开发、会使用、能持续用好”的支撑体系。

其中，培训的重要性正持续上升。尽管AI降低了开发门槛，但业务人员要真正利用AI自主开发应用，仍然存在现实障碍。Lee Eun-joo强调，培训不能停留在技术讲解层面，而必须贴近一线业务场景，覆盖具体细节。

Lee Eun-joo表示，培训的关键不只是教授技术本身，更在于尽可能提供容易学习、便于上手的工具和技术方案。技术门槛降低后，即使岗位发生人员更替，业务中断的风险也会明显下降。与其要求人员通过Python查询数据，借助文本SQL以自然语言完成编写，更有助于新接手人员快速适应。

在培训周期设计上，GS Caltex也充分考虑业务部门的实际情况。Lee Eun-joo称，随着生成式AI不断演进，培训周期已经可以明显缩短。过去机器学习课程可能需要12周，如今业务人员参加一天培训后，也有可能直接应用到工作中。公司自2023年起开展相关培训，近期报名人数已超过预期的两倍。

除培训外，运行监测也成为GS Caltex DX中心日益重要的工作内容。Lee Eun-joo判断，未来IT部门最关键的职责之一，就是持续跟踪业务部门开发的应用“如何被使用、被使用了多少”，并在出现问题时及时提供支持和解决方案。

Lee Eun-joo透露，GS Caltex DX中心目前按月统计应用使用人数和实际被使用的应用数量，并以每周、每日为单位持续跟踪哪些应用正由“常用”转为“停用”。对于使用中断的应用，中心会通过与业务人员访谈了解具体原因，并加大支持力度，推动问题解决。