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AI & Enterprise
Anthropic高管：企业AI成本走高，不应简单停用
针对企业AI投入持续攀升，Anthropic多名高管表示，企业不应以削减使用或直接停用作为主要应对方式，更重要的是通过部署优化和模型调用策略，在更低成本下获得相近效果。随着ROI争议升温、价格竞争加剧，企业AI市场的竞争焦点正从单纯比拼模型性能转向成本效率与部署能力。
AI & Enterprise
Google以Gemini Enterprise全栈AI方案加码韩国企业市场
Google 14日在首尔介绍Gemini Enterprise的“全栈AI”布局，强调从算力基础设施到模型、平台和用户界面的完整能力。公司称，该平台不绑定单一模型，已支持包括Anthropic Claude在内的200多个模型，并已在Samsung Electronics等场景落地，签约后24小时内即可完成上线。
AI & Enterprise
成本驱动下中国开源AI模型获美企关注：Coinbase测试GLM 5.2，Microsoft评估DeepSeek
随着AI投入持续攀升，部分美国科技公司正将目光转向成本更低的中国开源AI模型。Coinbase正在测试在其LLM网关中默认接入Z.ai的GLM 5.2、Moonshot AI的Kimi 2.7等模型；Microsoft也在评估DeepSeek V4微调版本及其他开源模型，作为OpenAI和Anthropic方案的低成本替代选择。业内认为，开源带来的可控性以及监管因素，正共同推动这类模型在企业端的采用。
