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AI & Enterprise
Dell Technologies谈AI时代“Tokenomics”:企业需重构基础设施布局
Dell Technologies在Dell Technologies World 2026(DTW 2026)上提出“Tokenomics”概念,称随着Agentic AI加速落地,Token消耗正成为企业AI成本管理的核心变量。Dell Technologies建议企业根据任务类型、数据敏感度和性能需求,在本地终端、企业数据中心、边缘和云端之间合理分配工作负载,并通过“Token路由”实现成本、合规与效率的平衡。同时,公司强调,数据基础设施质量将直接影响Token使用效率。
AI & Enterprise
Dable CDO Hayongho:把执行交给AI代理,把时间留给判断
Dable首席数据官(CDO)Hayongho表示,进入AI时代后,人的价值不在执行,而在选择、偏好和责任,关键是把更多时间留给判断。他介绍称,自己已搭建起一套多模型代理体系,可实现会议自动转写、跨平台数据联动和多模型协同判断,整套系统月成本约40万韩元。他同时强调,企业若想真正完成AI转型(AX),必须从系统设计之初就以“AI可直接使用”为前提进行重构。
AI & Enterprise
NVIDIA面向超1万名NVIDIA员工推出GPT-5.5 Codex,部署于Blackwell系统
OpenAI基于GPT-5.5的Codex已在NVIDIA的Blackwell系统上完成部署,并向超过1万名NVIDIA员工开放使用。NVIDIA表示,借助GB200 NVL72机架级系统,Codex在与GPT-4o相比时可将成本降至约1/35,单位兆瓦算力下的token产出提升50倍。NVIDIA将其定位为可承接跨部门实际业务的企业级AI代理,而非传统问答式聊天机器人。