OpenAI基于GPT-5.5的Codex已部署在NVIDIA Blackwell系统上，并向超过1万名NVIDIA员工开放使用。

据外媒TechRadar于24日（当地时间）报道，NVIDIA表示，与GPT-4o相比，Codex的运行成本已降至约1/35，单位兆瓦算力下的token产出提升50倍。

这次落地并非传统意义上的企业内部聊天机器人。此前，Codex更多被视为面向GitHub用户、类似Copilot的编程辅助工具，但如今其能力已扩展为代理型助手，可覆盖产品、法务、营销、财务、销售、人力资源和运营等非技术部门的工作。NVIDIA将其视为AI原生企业环境中的一项实际落地案例。

支撑这一应用的核心在于底层基础设施。Codex运行在NVIDIA的GB200 NVL72机架级系统之上。NVIDIA称，这一配置显著降低了成本并提升了token产出，使Codex不再局限于简单问答，而是足以承接真实企业场景中的业务任务，从而提高整体运营效率。

NVIDIA还披露了内部使用反馈。多名员工评价Codex的输出“令人惊讶”“足以改变工作方式”。NVIDIA在博客中表示，过去需要数天的调试周期如今可缩短至数小时，原本需要数周的复杂多文件代码库实验也可在一夜之间完成。与此同时，越来越多团队仅凭自然语言提示就能完成端到端功能部署，模型的可靠性也较此前更高，无效工作随之减少。

NVIDIA CEO Jensen Huang也明确了此次导入的定位。他表示：“聊天机器人回答问题，而代理会把事情做完。”这意味着，在NVIDIA看来，Codex并非单纯的对话式AI，而是能够直接处理实际业务的企业工具。

OpenAI CEO Sam Altman随后也在社交平台X（原Twitter）转发了Jensen Huang的一封邮件，并表达了期待。Jensen Huang在邮件中写道，Codex将加快用户的工作节奏，并让过去无法完成的任务成为可能；他同时表示，GPT正迈向推理、规划和工具使用能力，并将这一进展视为重要的“垫脚石”。

报道指出，这次部署表明，企业级AI的竞争正从单纯比拼模型性能，转向更强调实际业务自动化和运营成本优化。NVIDIA还表示，Codex能够在安全的云端沙箱中处理真实公司数据，使员工不只是与聊天机器人对话，而是与能够安全自动化完整工作流程的AI代理协同工作。

在这一趋势下，OpenAI与Anthropic之间的竞争也在升温。报道称，Anthropic的Claude Mythos近期在网络安全领域受到广泛关注，但两者的侧重点并不相同：Claude Mythos更聚焦大规模零日漏洞补丁，而Codex则更强调打通企业真实数据与业务流程，并将自动化能力扩展至包括非技术部门在内的整个组织。

接下来，市场关注的焦点在于，NVIDIA这一内部案例能否复制到更多大型企业环境中。报道认为，如果其披露的成本与单位电力产出指标能够持续保持，企业将更有可能把生成式AI从试验阶段推进到常态化运营体系之中。