“在人工智能（AI）时代，人真正该做的是选择、偏好和承担责任。把执行交给代理，人才能把更多时间留给判断。”

Dable首席数据官（CDO）Hayongho近日在接受采访时表示，借助AI代理提升个人竞争力的关键，不是让人做得更多，而是把时间从执行环节中释放出来，更多投入判断与取舍。

在他看来，一线员工每天8小时的工作中，真正需要主观判断的时间往往只有20至30分钟；而决策者则可能要花6小时做取舍。进入AI时代后，判断能力的重要性进一步上升，个人要做的，是学会驾驭更高级的代理系统，把精力集中在判断和选择上。

Hayongho在数据和AI领域从业约20年，曾在TmaxSoft、KTH、Kakao等公司任职，经历覆盖大规模搜索引擎、数据处理系统开发、金融量化、云基础设施以及AI推荐算法等领域。目前，他在Dable负责推荐与广告引擎相关工作，同时担任总统直属国家人工智能战略委员会委员。

据介绍，Hayongho已在日常工作中广泛使用AI代理，而且并不局限于简单自动化。他搭建的系统可以对所有会议进行录音并自动转写，再通过声纹分析提取其本人发言内容；同时，将多年积累的会议记录集中存储，并打通Telegram、KakaoTalk、Slack、Jira、Notion、日历和网盘等多个平台的数据。在此基础上，系统可进一步分析其行为模式、思维方式、偏好，乃至更深层的心理倾向，形成一个可供调用的“AI人格”。

他会定期核对代理给出的判断是否与自己的实际选择一致，并持续进行修正。Hayongho形容，这一过程就像“削木棍的老人”，需要每天不断微调。遇到复杂判断时，Claude、Codex和Gemini三套模型会分别给出“Yongho会怎么选”的答案，再相互交换观点、交叉校验，最终形成更一致的结论，只把最后结果交给他，以提高命中其真实选择的概率。

在此基础上，他还将代理扩展到生活场景。Hayongho举例称，在公司订咖啡时，代理可以自动打开网页、登录并完成支付；在家中，当主卧二氧化碳浓度升至一定水平时，系统可直接执行“拉开窗帘、关上窗户”等指令；如果Telegram收到“去吃饭吧”的消息，他只需说一句“加到日历里”，代理便可自动完成安排。

Hayongho透露，其AI代理系统的月度运行成本约为40万韩元。整套系统运行在一台Mac mini上，并配合每月200美元的Claude Code账户。对于琐碎执行类任务，他会优先使用成本更低的Haiku或Sonnet模型；涉及高难度判断或讨论时，则会调用Opus。

不过他也强调，想要搭建更高级的代理系统，前提并不只是增加模型或算力，更重要的是从系统设计层面做出改变。

Hayongho表示，核心在于从一开始就以“AI会直接使用系统”为前提来设计工具、工作流和资料。在企业内部，很多工具的最终使用者未必只是员工，也包括AI本身。一个系统是否真正完成AI转型（AX），关键就看它是否围绕“让AI更易用”完成了重构。

在他看来，所谓“AI原生企业”，最终也会回到一个简单标准：具体由谁来执行工作本身。

目前，Hayongho还担任区块链风投机构Hashed的顾问，帮助以“1人独角兽”为目标的AI原生创业者。他提到，投资圈甚至有一种说法是，“团队人数超过4个就太多了”。这类创业者从一开始就不再默认工作必须由人完成，并直言“下班后业务就停转的公司，是旧石器时代的公司”。

他认为，传统企业在决策方式和执行速度上都很难追上这类团队。Hayongho说，自己与AI原生团队交流时常会感到震撼：对方一边讨论“需要基于留存搭建个性化旅程”，一边持续敲键盘；等对话结束，对方直接把屏幕转过来展示的，已经是基于真实数据跑起来的线上服务，而且不是原型，而是实际可运行的服务。按照传统企业的节奏，这类事情通常需要先开数次内部会议，一个月后才可能看到结果；而对方却能边讨论、边实现、边上线。

不过，Hayongho仍强调，人类并非没有不可替代的领域。在他看来，只要具备“选择、偏好、责任”这三个要素，人就不会被AI取代。即便AI能够给出最优选项，最终做出决定的仍是人；即便某个选择并非最优，人的偏好仍会让其作出“对自己而言正确”的判断；而无论使用何种工具，对结果承担责任这一点也始终无法替代。

Hayongho所在的数据解决方案行业，同样在推进由AI驱动的升级。Dable正将第一方数据与AI结合，在性别、年龄等基础分层之外，进一步引入时间段、位置和近期行为记录等变量，以提供更高复杂度的广告服务。他表示，仅凭“20多岁男性可能喜欢什么”，只能做出较为粗粒度的判断；但如果进一步叠加“早上7点出现在地铁”“刚刚看过游戏画面”等信息，就需要AI在更复杂的变量组合中识别用户偏好。

在他看来，AI商业化同样离不开广告。Hayongho称，无论是YouTube、Instagram、Meta，还是OpenAI，最终都希望通过广告实现收入；广告始终是AI商业化的重要路径之一。

对于未来，他预测，5年后普通用户也可能拥有数十个代理。届时，也许会出现一个“管家代理”，在其下统一调度大量子代理，而用户只需要与这个“管家”沟通即可。Hayongho表示，当下要获得这些能力仍需要学习和搭建，但5年后，或许只需要付费就能使用。