“随着Agentic AI不断普及，AI计算的重心正从云端进一步延伸至员工桌面端的PC。”

在“Dell Technologies论坛2026”期间举行的记者座谈会上，Dell Technologies韩国现场产品营销负责人Jeong Jae-uk表示，Agentic AI的扩散将成为推动PC在企业AI基础设施中地位上升的重要因素。

他介绍称，Agentic AI具备自主判断、相互调用并持续执行任务的能力，这意味着推理过程将更频繁地嵌入日常工作流。基于这一趋势，越来越多推理任务更适合在数据产生端就近处理，企业AI环境也将因此更加依赖AI PC。

Jeong Jae-uk在会上总结了企业AI基础设施的三项主要趋势。首先，AI工作负载正从云端扩展到本地数据中心，以及用户桌面端的AI PC和工作站；其次，在AI原生企业中，AI PC正成为核心终端；第三，随着AI能力进一步下沉至端点，攻击面也随之扩大，数据治理与安全的重要性进一步提升。

谈及安全议题时，他援引外部调查称，61%的攻击与针对企业设备的直接攻击有关。对此，Dell Technologies的应对方式是在产品设计、开发和测试全流程中纳入安全检查。

在AI PC话题上，Jeong Jae-uk还重点提到了Token成本。他表示，尽管单个Token价格在下降，但随着总体使用量快速增长，企业实际支出反而可能上升。AI Token已逐渐成为损益表中的一项成本，因此并非所有相关处理都必须放在云端完成。将实际业务中的部分任务直接放在员工PC端处理，有助于降低成本。

混合部署策略也是他反复强调的重点。他表示，云端更适合应对短时需求激增或大规模训练，本地数据中心适合承载企业内部数据和关键工作负载，桌面端则更适合在本地处理重复性任务和敏感数据。混合AI部署的核心，在于根据工作负载特征，对三类环境进行组合配置。

他还表示，要将AI潜力真正转化为实际业务成果，工作环境本身必须先为AI导入做好准备，并称“Dell Pro AI PC是以员工体验为中心打造的AI基础设施”。

本届Dell Technologies论坛由Dell Technologies韩国会长Kim Kyung-jin致欢迎辞，随后总裁Yu Sang-mo和总部高级副总裁Matt Dunfee发表主题演讲。两人均强调，“现在正是通过AI创造实质性业务成果的时候”。

Yu Sang-mo援引最新研究报告《The Modern Enterprise Readiness Study 2026》指出，87%的受访企业在应对快速变化的环境时面临困难，66%认为难以预测未来3至5年所在行业的变化方向，企业正处在高度不确定与颠覆性变革并存的阶段。

Matt Dunfee则提出三项关键任务，分别是推进数据中心现代化、在安全与可信基础上扩展AI，以及打造现代化工作环境。他表示，在参与调查的韩国企业中，72%认为现有数据中心环境不足以支撑大规模AI和分析工作负载；同时，84%的受访者计划通过整合多台老旧设备，并迁移至最新服务器和存储系统，以降低数据中心基础设施复杂性并推动现代化升级。