AI & Enterprise

Microsoft发布Decision模型Microsoft-Decision-1：面向快速决策，输出结构化结果

Microsoft发布面向快速决策的AI模型Microsoft-Decision-1，可输出可直接接入软件流程的结构化结果，支持是/否判断、选项选择和评分任务，并给出各选项的概率分值。Microsoft表示，该模型在内部的用户反馈分类、答案质量评估等场景中，效果接近GPT系列模型，同时显著提升处理速度并降低成本。该模型目前已可通过Microsoft Foundry使用，并将很快上线OpenRouter。

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Foundation Capital合伙人Jaya Gupta：大模型能力正加速拆分，推理将走向分项定价

Foundation Capital合伙人Jaya Gupta提出“智能大拆分”概念，认为过去被打包在同一LLM中的抽取、检索、排序、判断等能力，正加速拆分为更小的模型或独立服务。随着性能、时延和成本差距持续拉大，AI应用将默认以低成本模型处理大部分任务，仅在复杂场景下调用前沿模型，这一变化或将重塑大模型厂商的商业模式与利润空间。