Meta已推出首款AI编程代理Muse Code测试版，正式进军由Anthropic和OpenAI主导的AI编程工具市场。CNBC于当地时间5日报道了这一消息。
Muse Code面向应用开发场景，可在单一界面内完成改动规划、代码编写和结果验证等任务，同时支持管理用于软件开发的多个AI代理。整体定位上，该产品与Anthropic的Claude和OpenAI的Codex相似。
Muse Code基于Meta的AI模型Muse Spark 1.2。与7月发布的Muse Spark 1.1一样，该模型同样聚焦编程场景。Meta表示，Muse Spark 1.2与Muse Code是协同开发和训练的，因此进一步强化了编程能力。
Meta Superintelligence Labs负责人Alexandr Wang将Muse Code定义为一款终端编程代理。他表示，用户只需通过一条命令即可完成安装，随后便可将多类软件工程任务交由其处理。
在定价方面，Meta也将价格作为差异化卖点。开发者可按量使用Muse Code，价格与Muse Spark 1.1大致相当：每百万Token输入价格为1.25美元，每百万Token输出价格为4.25美元。
除标准按量计费外，Muse Code还提供价格更低的贡献者方案。该方案较按量计费便宜10倍以上，但要求开发者以行业通行方式参与模型优化。
与此同时，Meta还提供名为Harness的管理体系，用于编程项目中的相关调度与管理。开发者可按需切换至其他AI模型或Harness，但Meta强调，与其自家模型和工具配合使用时效果最佳。
此外，Meta还支持零数据留存选项，即不会将开发者数据保存用于模型优化或其他用途。Alexandr Wang表示，这项能力对企业客户尤其重要。
Chi-gyu Hwang
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