Microsoft资料图，图片来源：Shutterstock

Microsoft当地时间9日发布面向快速决策的AI模型“Microsoft-Decision-1”。

与侧重写作或复杂推理的大语言模型（LLM）不同，这类Decision模型主要输出可直接供软件调用的结构化结果。

据介绍，Microsoft-Decision-1支持是/否判断、选项选择和评分任务，并可给出各选项的概率分值。Microsoft表示，该模型适用于任务分类、优先级判定、结果验证以及工作流控制等场景。

Microsoft称，Microsoft-Decision-1是在开源模型Qwen3.5-9B基础上进一步训练而成。后续公司还计划基于自研MAI模型和OpenAI模型推出相关版本。

Microsoft同时披露了内部落地案例。Xbox研究团队将来自问卷、Steam、X等渠道的逾1万条玩家反馈按主题分类，使用Microsoft-Decision-1后，其分类质量接近GPT-6 Sol。

Microsoft表示，在这一场景中，该模型处理速度提升超过14倍，成本降至原来的1/200。另据介绍，Copilot团队也已将其用于回答质量评估，在效果接近GPT5.6 Luna的情况下，处理速度最高提升100倍。

目前，Microsoft-Decision-1已可在Microsoft Foundry中使用，并将很快上线OpenRouter。价格方面，输入Token价格为每100万Token 0.042美元，输出Token不收费。

Microsoft表示，随着AI代理逐步进入实际执行阶段，Decision模型有望在复杂环境中帮助引导和控制代理行为。

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