英国职场对AI的使用正在迅速升温，但由此节省下来的时间，并没有完全转化为实际效率提升，相当一部分仍被用于核查和修正AI输出。

据TechRadar 15日（当地时间）报道，英国职场人士借助自动化工具每周平均可节省12小时，但其中有6.3小时要花在核查、纠错和修改AI生成结果上。

这项调查由AI初创公司Glean发布。结果显示，近九成英国职场人士已在工作中使用AI，高于美国的84%。不过，认为所在单位已具备“AI友好型工作环境”的受访者仅占42%。这意味着，尽管一线员工对AI的使用持续增加，但真正将组织运行体系和绩效管理全面转向AI驱动的企业仍属少数。

调查还显示，员工对个人效率提升的感受，与AI对企业整体绩效的实际带动之间存在明显落差。78%的受访者认为，AI提升了自己的工作效率；但认为AI已对组织整体绩效产生显著影响的比例仅为18%。换言之，个人层面的提效，并不必然转化为企业层面的绩效改善。

报道指出，这一差距与AI并未完全替代人工，而是把更多工作转移到监督、验收和修正环节有关。员工不仅要向AI下达任务，还需要投入大量时间检查输出结果。在与AI相关的工作时间中，38%用于结果核查和修正，36%用于向AI下达任务。

与此同时，错误和返工带来的负担也不容忽视。调查显示，超过三分之一的AI使用过程会直接失败；77%的英国劳动者表示，过去一个月内曾修改或重做AI生成的结果，其中26%的人在过去一周内就经历过类似情况。

企业如何评估AI投入成效，也正受到更多质疑。Work AI Institute负责人Rebecca Hinds表示，许多企业在衡量AI落地效果时，更关注“使用量”而非“成效”。她指出，如果仅以账号数、提示词数量或使用频次来判断AI部署效果，存在明显局限。

报道认为，IT组织若要证明AI投资回报，不能只看“节省时间”这一单一指标，还需要把纠错、提示词调整和结果验证等成本一并纳入评估。Rebecca Hinds认为，当前对生产力提升的判断可能存在高估；Glean则表示，只有重新衡量AI的真实影响，才能找出最能产生实际效果的应用环节。

在这一背景下，企业关注的重点正从扩大AI使用规模，转向提升运营质量。即便AI使用率持续上升，如果核查和返工压力没有同步下降，组织绩效改善仍将受到限制。未来，衡量AI应用成效的标准，也可能从单纯的使用量，转向结果准确性和验证效率。