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AI & Enterprise
KAIST研究：停用ChatGPT等LLM工具4天，知识工作者工作流程显著受扰
KAIST研究团队在CHI EA 2026论文中通过一项“停用LLM”实验发现，哪怕只是短期无法使用ChatGPT等工具，也会显著扰乱知识工作者的工作流程，引发焦虑、低效与拖延等问题。不过，部分参与者也因此重新回到自主推理和决策，找回了对工作成果的掌控感与职业认同。
AI & Enterprise
研究称企业引入AI未能减负，反而加剧员工倦怠
发表在《哈佛商业评论》上的一项研究显示，企业引入AI后，员工工作负担并未减轻，疲劳感和职业倦怠反而上升。UC Berkeley研究团队对一家约200人的IT公司进行了为期8个月的跟踪观察，并开展40多次深度访谈，发现AI带来的效率提升往往伴随着任务增加和工作时间延长。NBER的跟踪调查结果也显示，AI在节省时间方面的效果仅约3%。
AI & Enterprise
CONCERT发布《CONCERT FORECAST 2026》，聚焦企业信息保护职责边界再界定
韩国安全事件响应团队协作组织CONCERT发布《CONCERT FORECAST 2026：企业信息保护议题展望报告》，围绕韩国企业安全负责人的现实困惑和年度计划展开分析，并将“安全角色与职责边界的重新划定”列为核心议题。报告分为四大板块，在新增客观题目的同时强化深度访谈；配套研讨会将于3月20日举行。
