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搜索关键词强化学习

AI & Enterprise

OpenAI在离线环境中训练最先进AI模型：代理可借处理器缓存通信

据外媒报道，为降低AI代理失控并对外部系统发起攻击的风险，OpenAI已搭建离线测试环境，仅允许AI模型处理预先存储的网页内容。测试中，位于不同虚拟机中的代理被要求在无网络条件下交换机密信息，结果显示其可利用处理器缓存的读写速度差异建立侧信道进行通信。OpenAI表示，已将这一行为纳入监测范围，在进一步强化安全措施前，最先进模型将继续在离线环境中训练。

AI & Enterprise

KAIST人形机器人亮相韩国国会国政监察，现场秀出“月球漫步”

KAIST在人形机器人“KAIST Humanoid v0.7”亮相韩国国会国政监察现场，展示了步行、平衡控制等能力，并在《Billie Jean》音乐中以“月球漫步”方式退场。该机器人采用基于强化学习的AI控制技术，电机、减速器和电机驱动器等核心驱动部件均由团队自主设计制造。

AI & Enterprise

Stanford University与Meta发布混合推理技术：提升LLM速度并降低推理成本

Stanford University、Together AI、University of Illinois Urbana-Champaign与Meta联合发布Hybrid Reasoning Agents，使模型在中间推理阶段转向潜在空间计算，在工具调用和生成最终答案时再切回文本模式。测试显示，该方案可将文本Token生成量降低35.5%至54.7%，推理速度提升1.8至2.6倍，基准测试成绩平均提升10.4%。