OpenAI联合创始人Andrej Karpathy表示，公众与深度AI用户之间，对模型能力的认知差距正在进一步拉大。

据Business Insider 12日（当地时间）报道，Karpathy当天在X（原Twitter）发文称，AI的普及仍处于早期阶段，真正切身体验过前沿模型能力的人“少之又少”。

按照他的估算，全球约75%的人口，即约60亿人从未接触过大语言模型（LLM）。而其余10亿至20亿人中，大多数也只是偶尔使用ChatGPT等产品的免费版本，因此很难真正理解AI目前的实际能力。

Karpathy关注的重点在于，普通聊天机器人用户与把最先进模型真正用于工作的人之间，已经出现明显分层。他认为，全球真正借助前沿模型编程的人大约有2000万，仅占总人口约0.2%。在这部分人眼中，过去需要数周甚至数月推进的大型项目，如今已可以通过提示词交给AI代理完成。

Karpathy还再次提到自己今年4月提出的“AI认知差距”。他认为，AI使用层级越深，真正进入这一层的用户就越少。多数人仍停留在浅层体验阶段，而极少数人已在工作场景中使用最先进的模型，因此对AI能力的判断与前者明显不同。

处在最顶层的小群体约有5000人，拥有前沿AI系统的内部访问权限。Karpathy估计，这些人大多任职于大型科技公司等机构，能够直接接触最新系统。他还表示，OpenAI和Hugging Face遭遇的安全事件，在某种程度上已经提前展示了未来AI演进的一些方向，例如数千个代理协同完成大规模软件项目、加快网络攻防节奏，以及推动科学和数学研究进展。

Karpathy同时指出，AI发展的速度，正让人类的审查和复核能力越来越难以跟上。他称，即便事发数月之后，外界仍在持续梳理OpenAI和Hugging Face相关事件的全貌；而在数学领域，审阅前沿研究方向上的722篇手稿，同样需要相当长时间。

这一观点也得到业内人士呼应。Box首席执行官Aaron Levie表示，Karpathy的文章有助于外界理解AI当前所处的水平。多数人仍把AI当作下一代搜索工具或简单的聊天机器人使用，而仅凭这些体验，很容易低估AI的真实能力。

Y Combinator首席执行官Garry Tan则主张“现在就该加入AI研究机构”。他在X上写道：“进入今天的5000人”，强调优先接触并使用最新AI系统所带来的机会价值。

相关表态反映出一个正在形成的行业共识：AI的差距，已经不只是“是否使用”，更在于用户究竟能接触到哪个层级的模型，以及以何种方式使用它们。当普通用户主要还在通过与聊天机器人对话来感知AI时，领先企业和部分开发者已经开始把复杂任务交给AI代理处理，由此感受到完全不同层级的能力差异。

Karpathy在长文中进一步解释了这种分化。他表示，从自己接收到的信息来看，外界对AI能力的理解正在不断分裂，其中一个重要原因是，很多人的认知仍停留在过时的使用经验上。比如，不少人只是去年试用过ChatGPT免费版，随后便据此形成了对AI的整体判断，关注点也更多放在模型的“怪癖”和幻觉问题上。

他还提到，自己曾在信息流中看到一段热门视频，内容是OpenAI Advanced Voice模式在“该开车还是步行去洗车店”这样的简单问题上给出错误回答。但他强调，这类免费、较旧甚至已被淘汰的模型，并不能代表今年前沿代理式模型的真实能力，尤其不能代表OpenAI Codex和Claude Code所展现出的水平。

Karpathy补充称，即便有人每月支付200美元使用最先进的模型，能力提升最明显的领域仍主要集中在高技术场景，常见的搜索、写作和建议类需求，并不是进步最突出的方向。这一方面与强化学习和可验证奖励有关，另一方面也与企业更愿意优先优化商业价值更高的方向有关。

在他的划分中，“第二类人”是指那些既愿意为前沿代理模型付费，又在编程、数学和研究等技术领域以职业方式使用AI的人群。Karpathy认为，今年这些领域的进展“令人震惊”。当用户把终端直接交给模型后，AI已经能够解决原本需要数天乃至数周才能完成的编程问题。

他表示，这两类人往往已经处于“各说各话”的状态：一边是社交平台短视频里，免费且相对边缘化的Advanced Voice模式会在最简单的问题上出错；另一边则是高阶付费版Codex已经能够在1小时内对整个代码库进行一致性重构，甚至发现并利用系统漏洞。

Karpathy认为，这类能力之所以进展尤为明显，首先是因为相关领域拥有明确且可验证的奖励函数，便于开展强化学习训练，例如单元测试是否通过；其次则是这些能力在B2B场景中的商业价值更高，因此企业也会投入更多资源持续推进。