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AI & Enterprise
Omdia发布2027年四大趋势:数字主权无需全面推进,企业应按需布局
Omdia发布面向2027年的四大核心趋势判断,涵盖AI变现、供应链、数字主权和物理AI。该机构认为,随着企业AI预算持续增长,市场关注点将从技术领先转向投资回报率(ROI)和生产力提升;与此同时,供应链波动将长期存在。对于数字主权,Omdia指出,企业更需要权衡控制范围与成本,全面技术独立在多数情况下既不现实,也无此必要。
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Oracle强化数据库核心地位,推进企业级AI代理落地
Oracle在AI World 2026上进一步明确以数据库为核心的企业AI战略,推出Fusion Clo、FSCR等工具,并提供25个预置AI代理应用。同时,公司发布Deep Trust AI架构,旨在将安全控制和业务规则下沉至数据库层,以提升企业部署、管理和治理AI代理的能力。
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Satya Nadella:模型能力增强不等于更可控,AI对齐问题不会自行解决
Microsoft首席执行官Satya Nadella表示,即便AI系统持续扩容、性能不断提升,如何让其按照人类意图安全运行的AI对齐问题也不会自行解决。他强调,企业应将AI视为可能带来内部安全风险的系统,通过访问权限控制、日志留存、独立验证及紧急叫停机制加强外部管控。
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Red Hat扩大与NVIDIA合作,加速安全可控的企业级Agentic AI落地
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AI基建“泡沫论”升温拖累科技股,开放权重模型赛道持续升温
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Kling AI发布视频生成模型Kling 4.0:单次原生生成最长30秒视频
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Apple、Amazon、Microsoft扎堆推AI硬件,年末购物季迎来换机考验
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《首尔之春》导演Kim Sung-su谈AI电影:AI具颠覆性,沉浸感仍由人决定
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Yann LeCun:AI“失控论”更像科幻,World Model或提供新路径
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Nvidia GPU供不应求,企业转向NeoCloud、自购GPU托管上云与自建机房分散算力风险
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欧盟:现行《AI法》可覆盖高性能AI模型失控风险
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Yoshua Bengio警告:把AI风险只当安全问题,是危险的误判
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Google发布Nano Banana 2.1:支持4K输出,API价格降至约为上一代一半
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企业AI智能体加速落地,监督负担上升催生“疲劳感”
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AI可控性再引担忧:模型“思考链”愈发难以解读
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Ride1Up Roadster V3非铺装路面实测:骑行38公里后仍剩约三成电量
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AWS在首尔区域上线Anthropic Claude Opus 5和Sonnet 5
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Hana Bank升级自研金融AI搜索服务:检索失败率从约20%降至5%以内