Google发布新一代图像生成与编辑模型Nano Banana 2.1，在提升生成质量和编辑能力的同时，进一步下调了面向开发者的调用成本。除Gemini外，该模型还将逐步接入搜索、广告及开发者工具等更多业务场景。

据Decrypt等外媒当地时间10月6日报道，Google计划把Nano Banana 2.1陆续引入Gemini、Google搜索AI模式、Google Ads和Google AI Studio等核心服务。该模型支持文生图和图像编辑。按照Google的说法，新版本在视觉设计质量、基于遮罩的编辑能力以及主体一致性方面均有所提升。

从Google披露的内部评估结果看，Nano Banana 2.1较前代有明显进步。在文本驱动的图像生成偏好测试中，该模型的ELO评分为1050分，高于Nano Banana 2的990分和Nano Banana Pro的935分。在信息图真实性测试中，Nano Banana 2.1得分为0.521，也明显高于Nano Banana 2的0.179。不过，截至发稿，外部独立机构的相关评测结果尚未公布。

图像编辑能力也是此次升级重点之一。Nano Banana 2.1一次最多支持14张参考图，可追踪最多4名人物和10个物体；输出分辨率最高可达4K，并支持生成8:1比例的宽幅图像。Google表示，新版本还强化了多轮编辑过程中保持人物和物体原始外观的能力。

面向开发者，Nano Banana 2.1也增强了可控性。用户可在生成前调节模型推理强度，还可调用Google搜索及Google图片搜索，对图像中涉及的人物、物体和事件信息进行核验，以提升生成内容的真实性，而不只是单纯输出图片。

价格方面，Nano Banana 2.1较上一代明显下调。以开发者API计费为例，标准1K图像单张生成成本为0.0336美元，较Nano Banana 2的0.067美元下降约一半；4K图像单张生成成本为0.0756美元，低于此前的0.151美元。批处理任务还可额外享受50%折扣，生成1000张标准1K图像的成本约为33.60美元。

除面向普通用户的产品服务外，Google还计划将Nano Banana 2.1引入Google AI Studio以及Flow、Stitch等开发者工具，进一步覆盖企业和开发者市场。

Nano Banana系列此前已带动Gemini生态的使用增长。2025年9月，首代Nano Banana曾因“将自拍转换为收藏类手办形象”的功能引发关注；此后，Nano Banana 2在生成真实人物或事件相关内容时，又引入了先通过搜索进行核验的机制。

在此基础上，Nano Banana 2.1进一步叠加了性能升级与降价策略。随着搜索联动、4K输出、多参考图编辑以及更低API价格逐步落地，这款模型能在多大程度上吸引开发者和企业客户，仍有待市场检验。

Google表示，Nano Banana 2.1是其最新的图像生成与编辑模型，整体表现已超越此前版本，尤其在视觉设计、基于遮罩的编辑和主体一致性方面提升明显，可帮助用户生成更自然的图像。