随着Nvidia图形处理器（GPU）成为AI基础设施的关键资源，企业获取算力的方式正在迅速变化。过去主要依赖Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud等大型云服务商的企业，如今开始同时布局NeoCloud、在线市场平台以及自购设备等多条渠道，以争取更多GPU资源。

据CNBC当地时间10日报道，在AI算力需求持续超过供给的背景下，企业正通过多种渠道同步获取算力资源。供给紧张与价格上涨叠加，使越来越多的企业不再押注单一供应商，而是加快分散采购来源。

从业绩指引也可见需求热度持续升温。Nvidia预计，截至10月的季度营收将达到1080亿美元，同比增长89%。随着AI基础设施需求上升，提供Nvidia GPU的服务商数量也在快速增加。市场研究机构SemiAnalysis统计显示，截至9月，提供Nvidia GPU的服务商已增至323家，较不足11个月前的209家明显增长。

Nvidia披露的信息显示，截至7月的季度，其应收账款占比超过10%的客户共有5家，高于1月时的3家。市场普遍认为，GPU需求一方面继续向少数大客户集中，另一方面，围绕GPU展开的采购主体和供给路径也在不断增加。

大型云服务商仍是企业最重要的选择之一。AWS、Microsoft和Google凭借大规模基础设施和稳定的运营能力，继续在云基础设施市场占据主导地位。Gartner数据显示，2025年AWS与Microsoft合计占据59%的云基础设施市场份额。

对于面向企业客户的软件公司而言，底层基础设施的可靠性和稳定性尤为关键。AI助手初创公司Abacus首席执行官Bindu Reddy表示，如果要向企业客户提供服务，底层基础设施通常只能选择Azure。

但仅靠大型云服务商，已越来越难以承接激增的需求。Gartner分析师Hardip Singh指出，大型厂商能够为企业客户提供较强的信任背书，但这并不意味着它们随时都能提供足够数量的GPU。Amazon首席执行官Andy Jassy也表示，公司今年可能无法满足全部预期需求，供给紧张局面或将持续到2027年。

在这一背景下，NeoCloud开始填补市场缺口。NeoCloud是以GPU和AI算力资源为核心的专业云服务商，相较大型云服务商，通常能提供更灵活的合同条款和更细分的供给方式，正逐步成为AI企业的重要替代选项。

AI基础设施公司Modal首席执行官Erik Bernhardsson表示，公司最初使用大型云服务，随后迁移至多家NeoCloud服务商，目前合作对象已达25家。他说，企业虽然可以拿到数百块、最多上千块GPU，但距离公司真正需要的规模仍有明显差距。

总部位于荷兰的NeoCloud企业Nebius首席营收官Mark Boroditsky透露，部分大型云服务商曾主动联系，希望Nebius承接其自身暂时无法服务的客户。这也意味着，NeoCloud在一定程度上正为大型云服务商填补供给缺口。

NeoCloud的优势主要在于供给和合同安排更灵活。部分服务商无需预付款，也不要求签署长期合同，就能按相对较小的规模提供GPU资源。不过，对于需求更集中的客户，服务商往往仍会要求预付款，而且从签约到GPU正式交付使用，通常需要数月时间。

CoreWeave副总裁Chen Goldberg表示，公司无法在一天之内向新客户交付1万块GPU。首席执行官Mike Intrator也称，短期GPU供给能力几乎已经售空。这表明，NeoCloud虽然为企业提供了替代路径，但同样难以完全摆脱供给紧张的限制。

对于急需GPU资源的企业而言，规模更小的供应商或区域性服务商也开始受到关注。Runpod首席执行官Zen Lu表示，当前市场供给极为紧张，与供应商的关系已成为公司最敏感的信息之一。Massed Compute联合创始人兼首席技术官Sunny Smith则表示，当市场预期价格上涨时，客户往往会提前签署容量锁定协议。

与此同时，“自购GPU并托管上云”的模式也开始出现。Oracle推出了一种服务模式，允许客户将自有GPU接入Oracle Cloud运行。Oracle首席财务官Hillary Maxson表示，这种自带设备模式有望帮助公司维持甚至提升利润率，同时提高投资资本回报率。

这一模式为具备GPU采购资金、但缺乏电力、数据中心空间和专业运维人力的企业提供了新的选择：企业在直接持有设备的同时，也能减轻部分基础设施运营负担。

市场上也出现了通过长期合同锁定大规模GPU容量的趋势。SpaceX分别向Google和Reflection提供GPU容量，并于5月与Anthropic签署GPU租赁协议，合同期至2029年年中，金额为每月12.5亿美元。SpaceX首席财务官Brett Johnson表示，在当前回报水平下，新建算力设施的投资回收期已缩短至不足1年。

与此同时，企业自建数据中心部署GPU服务器的路径也仍在延续。Lenovo Infrastructure Solutions Group的Vlad Rozanovich表示，企业围绕“在本地环境导入AI”的咨询正在增加。Dropbox与Everpure也在使用自有数据中心或自持GPU。Everpure首席执行官Charlie Giancarlo表示，在价格波动较大的环境下，掌握多条采购路径更为有利。

挑战在于，GPU价格本身也在快速上涨。Orion统计显示，自3月以来，Nvidia B200 GPU的每小时现货价格已上涨逾一倍。尽管企业获取GPU的路径正在增多，但供给不足、价格上升，以及预付款和长期合同带来的资金压力，仍在不断推高整体采购成本。

随着AI基础设施争夺加剧，企业的策略正从“单一依赖”转向“组合配置”：将大型云服务商的稳定性、NeoCloud的灵活性，以及自购设备和自建数据中心的可控性结合起来，以持续获取所需算力资源。