Databricks ngày 14/8 cho biết doanh thu thường niên hóa của hãng đã vượt 7 tỷ USD, trong bối cảnh công ty ghi nhận tăng trưởng hơn 80% trong quý II so với cùng kỳ năm trước và vừa hoàn tất vòng đầu tư chiến lược trị giá 5 tỷ USD với định giá 190 tỷ USD.

Theo Databricks, nguồn vốn mới sẽ được dùng để đẩy nhanh đổi mới các sản phẩm AI chủ lực của công ty, gồm Lakebase, Genie và Unity AI Gateway.

Trong đó, Lakebase là cơ sở dữ liệu serverless tương thích PostgreSQL, được phát triển để phục vụ xây dựng AI agent. Genie là giải pháp AI hỗ trợ trả lời câu hỏi và thực hiện tác vụ dựa trên dữ liệu doanh nghiệp. Unity AI Gateway là công cụ giúp quản trị và kiểm soát chi phí khi vận hành nhiều mô hình AI.

Vòng đầu tư này do Coatue dẫn dắt, với sự tham gia của Blackstone, MGX và T. Rowe Price Associates.

Đồng sáng lập kiêm CEO Databricks Ali Ghodsi cho biết doanh nghiệp hiện không còn chỉ tìm kiếm AI dạng hội thoại, mà muốn tiến tới các AI agent có thể nắm được toàn bộ ngữ cảnh vận hành, đưa ra câu trả lời chính xác và xử lý các công việc thực tế, đồng thời vẫn kiểm soát tốt chi phí.

Theo ông, để làm được điều đó, doanh nghiệp cần dữ liệu vận hành theo thời gian thực từ Lakebase, ngữ cảnh kinh doanh xuyên suốt toàn tổ chức từ Genie, cùng khả năng quản lý chi phí trong môi trường đa mô hình AI thông qua Unity AI Gateway. Ông cũng nói nhu cầu lớn đối với vòng gọi vốn lần này cho thấy chiến lược AI của Databricks đang tạo ra kết quả trên thị trường và công ty đang cung cấp công nghệ cần thiết để doanh nghiệp tối đa hóa giá trị kinh doanh từ AI agent.

Trên mạng xã hội X, ông Ghodsi cho biết thêm rằng AI từ lâu đã ở mức “siêu thông minh”, nhưng vẫn thiếu lớp ngữ cảnh đang nằm rải rác trong con người hoặc các hệ thống SaaS. Theo ông, nhiều tổ chức hiện triển khai FDE hoặc sử dụng ontology để bổ sung ngữ cảnh cho AI, song cách làm này đòi hỏi nhiều nhân lực và chi phí. “Chúng tôi đã tự động hóa điều đó bằng Genie Ontology”, ông nói.