Salesforce đang mở rộng khả năng kết nối dữ liệu của Agentforce với các nền tảng đám mây và dữ liệu bên ngoài như Databricks, Google Cloud, Snowflake và Amazon Web Services (AWS). Trong chiến lược tăng tốc mảng AI agent, hãng đặt trọng tâm vào mô hình zero-copy và quản trị dữ liệu như yếu tố khác biệt, cho phép doanh nghiệp khai thác dữ liệu mà không phải di chuyển khỏi hệ thống lưu trữ hiện có.

Ngày 11/8, theo giới công nghệ, Salesforce đang đẩy mạnh hợp tác với Databricks, Google Cloud, Snowflake và AWS nhằm giúp Agentforce truy cập tốt hơn vào dữ liệu doanh nghiệp đang phân tán trên nhiều hệ thống.

Trọng tâm của chiến lược này là cách tiếp cận zero-copy, tức không sao chép hay di chuyển dữ liệu vật lý mà khai thác trực tiếp tại nơi dữ liệu đang được lưu trữ. Cách làm này cho phép doanh nghiệp giữ nguyên hạ tầng hiện có, trong khi AI agent vẫn có thể tiếp cận dữ liệu cần thiết cùng ngữ cảnh nghiệp vụ.

Salesforce năm ngoái cũng mua lại Informatica với giá khoảng 8 tỷ USD. Hãng muốn đưa các năng lực của Informatica như danh mục dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu, quản lý dữ liệu chủ (MDM) và quản trị dữ liệu vào Agentforce nhằm nâng cao độ tin cậy của nguồn dữ liệu mà AI sử dụng.

Một nguồn tin trong ngành nhận định, để đưa AI agent vào vận hành thực tế, kết nối dữ liệu và quản trị dữ liệu quan trọng không kém hiệu năng mô hình. Cạnh tranh trên thị trường cũng đang dịch chuyển theo hướng giữ nguyên môi trường hiện hữu và kết nối dữ liệu an toàn cùng ngữ cảnh nghiệp vụ, thay vì dồn toàn bộ dữ liệu về một nơi.

Phạm vi tích hợp với các nền tảng dữ liệu bên ngoài cũng đang được mở rộng. Salesforce cho biết từ tháng 6 đã tăng cường hợp tác với Databricks, hỗ trợ federated search để dữ liệu của hai bên có thể được tìm kiếm chéo. Hãng cũng áp dụng cơ chế xác thực liên kết, ánh xạ ID và kiểm soát truy cập dựa trên metadata, qua đó cho phép khai thác dữ liệu bên ngoài trong khi vẫn giữ nguyên hệ thống phân quyền sẵn có của doanh nghiệp.

Với Google Cloud, Salesforce đã tích hợp Agentforce với Gemini Enterprise. Nhờ đó, người dùng có thể sử dụng AI agent trong Slack và Google Workspace, đồng thời truy xuất dữ liệu phân tán trong Google Docs, Sheets và Slides để đưa vào quy trình làm việc.

Việc mở rộng hệ sinh thái dữ liệu diễn ra song song với chiến lược tăng tốc mảng AI agent. Theo Salesforce, doanh thu định kỳ hằng năm (ARR) của Agentforce trong quý I đạt 1,2 tỷ USD, tăng hơn 3 lần so với cùng kỳ. Công ty cũng đẩy mạnh đầu tư liên quan đến AI agent, trong đó có kế hoạch mua nền tảng hỗ trợ khách hàng bằng AI Fin với giá khoảng 3,6 tỷ USD vào tháng 6.

Informatica cũng đang kết nối các tính năng quản trị dữ liệu dựa trên MCP vào quy trình làm việc của agent với Snowflake, Databricks, Google Cloud và AWS. Salesforce cho biết sẽ tiếp tục mở rộng hệ sinh thái đối tác để AI agent không phụ thuộc vào một kho dữ liệu cụ thể, mà có thể tận dụng dữ liệu từ nhiều hệ thống doanh nghiệp khác nhau.