Madras Check ngày 25 công bố sẽ chuyển Flow từ công cụ cộng tác sang nền tảng AI Work Agent, đồng thời khẳng định mô hình cộng tác chỉ dựa vào con người đã đi đến giới hạn.

Phát biểu tại sự kiện “Flow AX Festa 2026” tổ chức ở khách sạn Fairmont Ambassador Seoul, CEO Lee Hak-jun cho biết công ty sẽ tái định vị Flow theo hướng nền tảng tác vụ tích hợp AI. Sự kiện có sự tham dự của khoảng 1.000 nhân sự doanh nghiệp, khách hàng và đại diện báo chí.

“Mô hình kinh doanh của các công cụ cộng tác chỉ dừng ở việc tích lũy dữ liệu không còn hiệu quả nữa”, ông Lee nói.

Theo lãnh đạo Madras Check, các dịch vụ đám mây theo mô hình SaaS chưa thực sự chuyển hóa thành năng suất làm việc do tồn tại ba điểm nghẽn: khoảng cách giữa dữ liệu và giá trị, giữa mục tiêu và thực thi, cũng như giới hạn của phương thức làm việc lấy con người làm trung tâm. Ông cho rằng AI agent là lời giải cho ba vấn đề này.

Cùng với định hướng mới cho Flow, công ty cũng ra mắt Repattern AI, mô hình AI do Madras Check phát triển. Hệ thống này kết nối AI với lượng dữ liệu cộng tác mà hơn 5.000 khách hàng đã tích lũy trên Flow trong 10 năm, bao gồm dữ liệu giao tiếp, dự án và lịch trình, cũng như kho tri thức và tài liệu.

Dựa trên Repattern AI, Flow cung cấp 4 nhóm agent gồm Mate, Smart, Consulting và Automation.

Nền tảng này cũng bổ sung tính năng cho phép chỉ định agent phụ trách dự án thay cho con người. Agent có thể tiếp nhận yêu cầu công việc, đặt câu hỏi bổ sung, tự cập nhật trạng thái và báo cáo kết quả thông qua bình luận. Ông Lee cho biết khi nhân viên mở Flow vào đầu giờ sáng, agent có thể đã xử lý sẵn 20-30 lỗi phát sinh trong đêm.

Flow hiện hỗ trợ tích hợp Model Context Protocol (MCP), cho phép các công cụ AI bên ngoài như ChatGPT và Claude truy cập trực tiếp dữ liệu trên nền tảng. Madras Check đồng thời nâng cấp trung tâm dành cho nhà phát triển. Thông qua Open API và máy chủ MCP, từng nhân viên có thể được cấp API key để tự xây dựng công cụ phục vụ công việc.

Tại sự kiện, công ty cũng chia sẻ một ví dụ sử dụng nội bộ: kết hợp Flow MCP với Claude Code để xây dựng dashboard CRM trong vòng 3 ngày.

Ngoài ra, Flow bổ sung tính năng OKR nhằm kết nối mục tiêu, thực thi và đánh giá theo mô hình Plan - Do - See. Hệ thống có thể tự động tổng hợp tỷ lệ hoàn thành mục tiêu bằng cách liên kết dữ liệu hiệu suất từ các nguồn bên ngoài như Salesforce, HubSpot và Google Spreadsheets.

Nhấn mạnh định hướng của sản phẩm, ông Lee nói: “Cốt lõi của Flow AI Work Agent là kết nối dữ liệu cộng tác và giao tiếp với AI để gia tăng giá trị, đồng thời rút ngắn khoảng cách giữa mục tiêu và thực thi.”