Một cựu lãnh đạo Microsoft cho rằng doanh nghiệp nên ưu tiên dùng trí tuệ nhân tạo (AI) cho các tác vụ lặp lại như phản biện, tóm tắt tài liệu dài và dọn dẹp dữ liệu dư thừa, thay vì để AI đảm nhận công việc đòi hỏi sáng tạo và phán đoán. Theo vị này, AI có thể giúp giảm tải công việc thường nhật, nhưng quyền đánh giá và ra quyết định cuối cùng vẫn phải thuộc về con người.

Theo Business Insider ngày 19/10 (giờ địa phương), vị cố vấn lãnh đạo từng giữ chức phó chủ tịch phụ trách nhân sự tại Microsoft đã đưa ra ba cách ứng dụng AI mà ban lãnh đạo doanh nghiệp có thể ưu tiên khi mở rộng triển khai công cụ này cho nhân viên.

Cách thứ nhất là dùng AI như một công cụ phản biện, giúp kiểm tra lại lập luận và mở ra góc nhìn khác. Theo ông, AI thường tạo ra nội dung viết hoặc hình ảnh ở mức khá đại trà, thiếu khác biệt, nhưng lại hữu ích khi được dùng để rà soát những nhận định đã có sẵn.

Ông khuyến nghị người dùng đặt những câu hỏi như “tôi đang bỏ sót điều gì” hoặc “hãy chỉ ra điểm sai trong lập luận này” để tự kiểm chứng quan điểm của mình. Thay vì chỉ tìm kiếm câu trả lời đồng thuận, việc chủ động yêu cầu AI phản biện có thể giúp phát hiện lỗ hổng trước khi trao đổi với đồng nghiệp hoặc đưa ra quyết định.

Ngay cả khi AI không chỉ ra chính xác vấn đề, việc tiếp cận sự việc từ một góc nhìn khác vẫn có giá trị nhất định. Theo ông, AI không nên được dùng để thay con người xây dựng lập luận, nhưng có thể hỗ trợ tốt trong khâu kiểm tra nhanh một cách nhìn khác.

Cách thứ hai là dùng AI để rút gọn các tài liệu và câu trả lời dài, qua đó nắm nhanh ý chính. Trong bối cảnh nội dung do AI tạo ra dễ bị dài dòng hoặc một câu hỏi đơn giản lại nhận về phản hồi lan man, tính năng tóm tắt có thể giúp người dùng nhanh chóng xác định trọng tâm.

Tuy nhiên, ông lưu ý không nên xem bản tóm tắt do AI tạo ra là phần thay thế hoàn toàn cho tài liệu gốc. Cách phù hợp là đọc phần tóm tắt trước để định hình nội dung chính, sau đó đối chiếu lại văn bản đầy đủ nhằm kiểm tra căn cứ và chi tiết cụ thể. Theo ông, việc để AI tạo tài liệu dài rồi tiếp tục nhờ AI tóm tắt có vẻ lặp lại, nhưng vẫn giúp tiết kiệm thời gian trong khâu chắt lọc thông tin quan trọng.

Cách thứ ba là sử dụng AI để dọn dẹp và phân loại dữ liệu tích lũy, chẳng hạn như tệp tin và email. Ông cho rằng những công việc có quy tắc tương đối rõ ràng, mang tính lặp lại như sắp xếp, lọc và phân loại chính là nhóm tác vụ mà AI hiện phát huy hiệu quả tốt.

Ông dẫn ví dụ từ quá trình chuyển dữ liệu sang một hệ thống máy tính mới. Khi dùng AI để rà soát các chương trình, tệp tin và danh sách thiết lập, ông đã phát hiện một lượng lớn dữ liệu không cần thiết được tích lũy trong nhiều thập niên. Sau khi kiểm tra khối dữ liệu ở quy mô gigabyte, ông loại bỏ khoảng 90% khỏi danh sách cần chuyển.

Theo ông, trong những trường hợp như hộp thư đến chất đầy 8.000 email hoặc thư mục tài liệu phình to quá mức, AI có thể hỗ trợ rà soát tổng thể khá hiệu quả. Dù vậy, ông nhấn mạnh cần phân biệt rõ giữa việc dùng AI để hỗ trợ dọn dẹp, phân loại với việc cho phép hệ thống tự động thực hiện hành động.

Ông cho biết AI không nên được phép tự động gửi email, tin nhắn hay tài liệu nếu chưa qua bước kiểm tra cẩn trọng. Với các thao tác quan trọng như gửi hoặc xóa, con người vẫn phải là bên xem lại kết quả do AI sắp xếp và đưa ra quyết định cuối cùng.

Tóm lại, khuyến nghị của vị cựu lãnh đạo Microsoft tập trung vào việc xác định đúng phạm vi ứng dụng của AI trong doanh nghiệp. Thay vì phó thác cho AI các công việc cần sáng tạo và phán đoán, doanh nghiệp nên tận dụng công nghệ này để xử lý thông tin, phát hiện điểm bị bỏ sót và loại bỏ dữ liệu dư thừa, trong khi các quyết định quan trọng vẫn phải do con người kiểm soát.