AIを活用した「バイブコーディング」の普及で、アプリ開発のハードルは大きく下がっている。ただし、実際に収益化できるかどうかはコーディングそのものではなく、市場理解や製品の完成度、マーケティング、流通戦略といった非技術要素が左右するとの見方が示された。

米ITメディアのTechRadarが16日（現地時間）に報じた。RocapineのCEO、スタン・マーシャン氏は「アプリ開発コストはほぼゼロに近い水準まで下がった」としたうえで、「開発作業の80％は自動化できるが、収益を決めるのは人が担う残り20％だ」と強調した。

マーシャン氏は、その2割に当たる要素として、ユーザーが何に価値を感じるかを見極める洞察、製品を差別化する力、効果的なマーケティングと流通を挙げた。アプリが正しく動くことに加え、ユーザーが実際に対価を払うかどうかを見極めることが重要だと説明している。

収益性を判断する指標としては、インストール単価、有料転換率、初期のユーザー維持率などを提示した。マーシャン氏は「完成度が高くない試作品でも、顧客獲得コストを低く抑え、有料ユーザーを確保できるなら事業性はある」と指摘。その一方で、「見栄えが良くても課金に結びつかなければ、市場性に欠ける」と述べた。

AI生成コードの品質以上に、市場でどう受け入れられるかが重視されるようになっているが、法務面や技術面の検証が不要になるわけではない。マーシャン氏は、コードや外部アセットのライセンス確認、個人情報保護の体制構築に加え、売上高やユーザー維持率など検証に耐えるデータを確保すべきだと助言した。

収益化の手段としては、アプリ売却、パブリッシング契約、レベニューシェアを挙げた。Rocapineがシンガポールの開発会社と共同制作した「Unchaind」は、リリースから16日で年間経常収益（ARR）100万ドル（約1億5000万円）を達成。その後、開発者の意向を踏まえてRocapineが買収したという。

マーシャン氏は「自分がよく知るニッチ市場を狙い、数週間で製品を市場投入し、早い段階で価格を設定すべきだ」と述べた。あわせて、パブリッシャーとの交渉では機能一覧を示すよりも、ユーザー群ごとの売上高や継続率を示すコホートデータを提示することが重要だと強調した。