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AI & Enterprise
Waymo副总裁：自动驾驶不能只靠AI进步“抄近路”
Waymo在接受Axios采访时表示，自动驾驶并非单靠更多数据和更强模型就能解决。基于累计2亿英里无人驾驶运营经验，Waymo认为，要实现自动驾驶的大规模安全落地，仍需建立多重安全机制，并保留传感器冗余和高精地图等关键能力。该公司同时指出，大模型仍会出现“幻觉”，纯端到端系统目前也难以满足其安全要求。
Mobility
Waymo布局慕尼黑Robotaxi，计划于2027年底推出商业化叫车服务
Waymo宣布推进德国慕尼黑Robotaxi商业化计划，这是其在欧盟的首次布局。按照规划，公司将先以人工驾驶车辆采集道路数据，随后进行配备安全员的自动驾驶测试，并逐步推进至无安全员测试。目前，Waymo正与德国联邦机动车运输管理局（KBA）、州政府及地方主管部门协调相关审批，预计于2027年底左右推出面向公众的商业化叫车服务。
AI & Enterprise
Uber拟在网约车上加装传感器，打造自动驾驶数据平台
Uber正考虑在普通司机车辆上加装传感器，面向自动驾驶企业提供数据服务，进一步扩展其AV Labs项目。公司认为，自动驾驶研发当前的关键限制已不再是技术本身，而是高质量、多场景数据的获取能力。依托全球数百万名司机网络，Uber希望建立更大规模的数据采集体系，并同步推进AV Cloud和Shadow Mode能力建设。
