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搜索关键词 Token消耗

AI & Enterprise

Coinbase CEO谈AI成本控制：高性能模型将只用于少数高推理任务

Coinbase表示，尽管AI Token消耗呈指数级增长，但通过按任务复杂度调用不同模型，整体成本基本保持稳定。Brian Armstrong预计，未来12至18个月内，约80%的工作将由成本低99%的模型完成，而高性能模型将更多用于对推理能力要求更高的少数任务。

AI & Enterprise

Microsoft发布Web IQ：面向AI智能体的搜索引擎

Microsoft在Build 2026大会上发布面向AI智能体的搜索引擎Web IQ。该产品并非服务普通用户，而是以更精简的结果格式向AI智能体返回信息，以降低token消耗。微软表示，Web IQ可在95%的请求中于165毫秒内返回结果，速度约为同类产品的2.5倍，此前已在Copilot和OpenAI的ChatGPT中使用了一段时间。

AI & Enterprise

美国企业压缩AI预算，模型路由加速落地

在预算和ROI压力之下，美国企业正加快采用“模型路由”策略，不再默认所有任务都调用最昂贵的AI模型。企业开始把复杂任务交给前沿模型处理，将简单、重复性工作转向低成本模型。Cisco首席产品官Jeetu Patel表示，如果大规模使用AI，相关Token成本一年可高达9亿美元，这也令OpenAI、Anthropic等厂商面临新的定价压力。