据Techzine 6日（当地时间）报道，Spotify通过一套内部方案，大幅压缩了Claude Code的Token消耗。
该方案依托Spotify自研开发者门户，将文件读取、规则性较强的代码生成等重复性工作，交由成本更低的AI模型处理。测试结果显示，Claude Code的Token消耗平均下降90%。
报道称，这套系统的核心是被称为“AiKA模式”的代理。相关代理运行于临时运行环境中，开发者只需按模式指定所使用的模型、指令和MCP工具，无需单独管理API Key。
Spotify工程师Dimitri Mazmanov已在Java统一代码库中验证了这一方法。他设置了两种模式：一是用于读取多个文件的“Bulk Reader”，二是用于编写可预测代码片段的“Code Writer”。这两种模式均由Google Gemini 2.5 Flash作为执行模型，门户同时也支持切换至其他模型。
Mazmanov表示，这类代理在多数情况下无需太多“思考”，主要处理输入/输出（I/O）类工作。即便交由AI模型执行，这部分任务仍会带来不低的成本。因此，Spotify将I/O类任务从成本更高的Claude中拆分出来，让前沿模型集中用于确实需要推理能力的工作。
不过，Spotify也强调，这类执行模型并不适用于调试、架构决策以及关键推理任务。此外，这类委派分析也未必总能提供Claude在修改代码时所需的逐行精确信息。此类委派任务通常耗时10秒至30秒，门户对单次调用设置了30秒上限。目前，“Bulk Reader”和“Code Writer”模式已通过AiKA对外开放，开发者可根据项目需要直接复用或调整。
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Chi-gyu Hwang
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