不同于以生成文本为主的大语言模型（LLM），以概率输出为基础、强调判断与决策能力的决策型AI模型，近期正快速成为新的竞争焦点。

由前OpenAI成员Diogo Almeida创办的TypeSafeAI于9月发布“jev”后，OpenAI、Amazon Web Services（AWS）和Cloudflare等科技公司也相继推出类似方向的产品，决策型模型赛道明显升温。

据TypeSafeAI介绍，“jev”主要面向场景复杂但答案范围明确的问题。用户给出可选答案列表后，模型不会生成完整文本，而是直接输出“决策结果+概率”。该公司认为，这类模型更适合AI Agent的实际运行需求。

TypeSafeAI表示，AI Agent在执行任务过程中，往往需要处理“是否紧急”“继续还是停止”“允许还是阻止”等判断。传统LLM通常先生成文字，再把文字转化为决策；但Agent在大量内部流程中，并不需要先组织语言。因此，TypeSafeAI将“jev”定位为对传统LLM局限性的补充方案。

“jev”发布后迅速在AI社区引发关注。此后，多家头部科技公司陆续推出结构相近的模型或接口，也被外界视为这一方向升温的信号。

OpenAI在9月底举行的年度开发者活动上，小范围开放了“Decisions API”。该产品用于在预设选项中快速作出判断，被认为与“jev”定位接近。

OpenAI首席执行官（CEO）Sam Altman解释称，Decisions API的工作方式，是向OpenAI“Luna”模型提供预先设定好的选项，再由模型从中作出选择。例如，模型可以在图像分类标签中选出一项，或在多个Agent动作中决定下一步行为。他表示，在收窄可选范围后，模型仍可保留图像理解能力、广泛的语言支持和安全机制，同时实现更快的响应速度。

AWS也面向Agentic AI场景，开源发布了轻量级决策模型“Strands Decider 2B”。不过，TypeSafeAI尚未公开“jev”的具体模型结构。

与“jev”类似，Strands Decider 2B同样不以生成文本为目标，而是直接从预设选项中选出结果，以降低token消耗并缩短响应时延。

Cloudflare也推出了决策型AI模型“Clef”，并表示其在效果和速度上优于“jev”。

据The Register报道，Clef提供两个版本，分别为标准版Clef和更小、更快的Clef Flash。两款模型都与“jev”类似，主要面向固定选项任务，可处理三类问题，包括是非题、选择题和排序题。

Cloudflare表示，Clef系列基于开源模型“Qwen”开发，并针对决策任务进行了进一步训练。其中，Clef和Clef Flash分别基于Qwen3.8-27B和Qwen3.5-9B。

除文本任务外，Clef还可用于图像和视频分类，上下文窗口最长为64000 token。

Clef可通过Cloudflare的AI模型推理平台Workers AI使用，定价为每100万token 0.24美元，约为“jev”（每100万token 0.042美元）的近6倍。对于成本更敏感的用户，也可以通过Hugging Face下载模型后自行部署。其许可协议与Qwen一致，采用Apache 2.0。Cloudflare AI平台组产品经理Michelle Chen表示，相关训练数据集并未对外公开。