Nimble推出企业级“Web Search Agent”，主打提升AI代理在网页研究中的准确率，并降低Token消耗。SiliconANGLE于7月29日（当地时间）报道称，该产品可在理解客户业务领域后，自动完成复杂的网页研究任务。
Nimble表示，这款产品主要针对通用网页搜索在企业级代理进入生产环境后暴露出的局限。由于通用搜索结果覆盖面广且缺乏结构化，代理系统还需进一步筛选相关内容，过程中往往会产生不必要的工具调用，并处理大量非关键页面，进而带来额外的Token消耗。
在Nimble看来，市场研究代理与线索补充类代理不应使用同一套搜索产品。基于这一判断，公司为该产品引入了可围绕任务所需知识持续学习的机制，并能根据任务类型动态调整搜索策略。
与强调响应速度不同，Nimble将目标市场锁定在长期运行的关键研究任务。公司认为，在业务关键型研究场景中，即便响应速度较慢，也应优先确保不遗漏必要信息来源。
“Web Search Agent”目前通过Nimble API、SDK和模型上下文协议提供，并开放免费试用。开发者可将其接入现有代理工具，或用于构建低延迟搜索、深度研究和结构化数据集生成等应用。
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Chi-gyu Hwang
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