AI & Enterprise

研究：低价AI模型未必更省钱，约三成任务总成本反而更高

斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和Microsoft Research联合开展的一项研究显示，对8款前沿AI模型进行6800余项任务测试后发现，32%的任务中，低价模型的总成本反而高于高价模型。研究指出，推理成本、执行步骤以及重复运行带来的成本波动，都会显著推高实际支出，企业选型不能只看单次调用价格。

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研究称OpenAI、Anthropic月费200美元订阅可对应8000至1.4万美元API成本

研究机构SemiAnalysis测试发现，OpenAI和Anthropic月费约200美元的高端订阅服务，在长时间、重负载的编程任务中，折合API计费口径后的单月使用成本可达8000至1.4万美元，远高于外界此前预期。随着代理式编程推高token消耗和推理成本，AI厂商正面临在维持高使用上限与调整订阅规则之间的权衡。