据《财富》杂志近日报道，Microsoft正逐步停用公司内部大部分Claude Code使用授权，并推动工程师转向GitHub Copilot CLI。
报道指出，大约6个月前，Microsoft曾向数千名开发者、产品人员和设计人员开放Claude Code，该工具随后在内部迅速普及。不过，随着使用规模持续扩大，Microsoft开始调整相关AI编程工具的使用策略。
《财富》同时提到，这一调整不会影响Microsoft对Anthropic最高50亿美元的投资，也不会影响Anthropic承诺采购价值300亿美元Azure算力的协议。
类似情况并非只出现在Microsoft。Uber CTO Pravin Nephal Nag在2026年4月表示，公司2026年用于AI编程工具的预算，在前4个月内就已全部用完。此前，Uber还曾制作各团队AI工具使用量排行榜，借此推动相关工具的采用和使用。
问题的核心在于按token计费的商业模式：使用量越大，企业承担的成本就越高。Goldman Sachs预计，到2030年，Agentic AI可能会将token消耗量推高至当前的24倍，月度消耗规模或达到120千万亿个token。
业界普遍预计，token单价还会继续下行。Gartner在报告中指出，到2030年，1万亿参数级大语言模型的推理成本预计将较2025年下降约90%。不过，Gartner也认为，即便token价格下降，企业整体AI支出未必同步回落。
《财富》援引Gartner的观点称，Agentic模型单次任务消耗的token数量，远高于普通模型。如果token消耗增速超过单价降幅，AI厂商即使下调token价格，也未必会同步降低面向企业客户的收费。
Gartner高级总监分析师Will Sommer表示：“用于简单AI任务的token单价下降，并不意味着最先进模型的使用成本也会下降。”
Chi-gyu Hwang
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