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AI & Enterprise

消息称Google研发“Frozen v2”推理芯片，能效较现有TPU高6至10倍

据The Information援引知情人士消息，Google正在研发一款代号“Frozen v2”的服务器推理芯片，计划将Gemini的部分推理逻辑直接固化到芯片中，以缓解内部AI算力紧张。参与项目的员工预计，该芯片在单位功耗下的token处理效率较现有TPU可提升6至10倍，最早可能于2028年部署。

AI & Enterprise

Google以Gemini Enterprise全栈AI方案加码韩国企业市场

Google 14日在首尔介绍Gemini Enterprise的“全栈AI”布局，强调从算力基础设施到模型、平台和用户界面的完整能力。公司称，该平台不绑定单一模型，已支持包括Anthropic Claude在内的200多个模型，并已在Samsung Electronics等场景落地，签约后24小时内即可完成上线。

AI & Enterprise

ByteDance拟于2027年量产自研CPU 以降低对GPU依赖

ByteDance正加快推进下一代自研CPU研发，计划于2027年初完成设计，并在当年下半年实现量产、应用于内部业务。随着Doubao、Seedance等AI产品持续扩张，数据中心对通用算力的需求上升，ByteDance正调整以GPU为主的算力架构，并与Qualcomm合作推进芯片设计及晶圆代工产能协调。