Google、Amazon等科技巨头正加快将自研AI芯片推向外部市场，不再仅限于在自家云体系内部使用。业内关注的是，这一变化将对Nvidia在AI芯片市场的主导地位带来多大冲击。

为扩大TPU（Tensor Processing Unit）的市场覆盖，Google已开始为部分项目提供配套融资支持。作为全球领先的云服务提供商，Amazon旗下Amazon Web Services（AWS）也在讨论向外部数据中心运营商销售Trainium AI芯片。

据《华尔街日报》（WSJ）近日报道，Google计划以融资支持的方式，向纽约州西部在建的AI数据中心集群项目“Lake Mariner”提供TPU。

报道援引知情人士称，Google为该项目提供了总额32亿美元的融资支持。项目开发方计划向AI初创公司Anthropic提供数千套基于Google TPU的算力设备。

以融资支持带动芯片销售，曾是Nvidia扩大GPU需求的常见做法。如今，Google也在沿用类似路径，加快自研AI芯片的商业化推进。

WSJ称，在云业务管理层调整之后，Google内部要求加快推进AI芯片业务的压力正在上升。

Google近期还宣布，将与Blackstone成立一家使用TPU的AI云合资公司。这被视为Google迄今规模最大的自研芯片对外商业化尝试之一。该合资公司计划到2027年形成500MW运营规模，体量接近一座中等城市的用电水平，后续还将继续扩容。

按照规划，Google将向这家合资公司提供包括TPU在内的硬件，以及相关软件和服务。公司今年4月还发布了一款面向AI推理的新处理器。此前，Google已与Anthropic、Meta签署大规模TPU供应协议。

Google判断，AI算力供给紧张局面仍将持续，因此较早便投入TPU技术研发。最初，TPU主要用于内部模型训练和服务开发，随后通过Google Cloud向外部客户提供。近期，Google又进一步表态，将把TPU销售给在Google Cloud之外自建并运营基础设施的企业。

与此同时，Google在与Nvidia的合作关系上，所受掣肘相对也更少。在AI芯片供给仍难满足需求的背景下，业内普遍不愿轻易触怒Nvidia CEO Jensen Huang。Bessemer Venture Partners合伙人Adam Fisher表示，一些新兴云厂商担心，一旦减少对Nvidia全栈硬件的采购，可能在GPU供货配额上遭遇不利对待甚至被削减，这种现象也被称为“Jensen jail”。

WSJ指出，过去不少企业顾忌Jensen Huang，不愿在芯片采购上与Nvidia直接博弈；但随着算力短缺加剧，Blackstone等机构也开始转向与Google合作。

AWS在自研AI芯片商业化方面也开始提速。彭博社近日报道称，AWS正在讨论将Trainium AI芯片对外销售的方案，潜在客户包括外部数据中心运营商。

此前，Amazon CEO Andy Jassy在今年4月发布的年度股东信中表示，公司自研AI芯片需求旺盛，Amazon正考虑对外销售相关产品。他称，如果将芯片业务作为独立业务运营，并把当年生产的芯片同时销售给AWS和外部客户，其年收入有望达到约500亿美元。Andy Jassy同时表示，鉴于市场需求强劲，未来对外销售芯片的可能性很高。

尽管Andy Jassy提到的500亿美元年收入规模仍明显低于Nvidia，但已接近Intel当前的年度营收水平。