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AI & Enterprise
AI编程工具普及催热Harness Engineering：让LLM更可控地执行任务
随着AI编程工具加速普及，Harness Engineering正成为开发者社区的热门方法论。其核心是通过上下文窗口、系统提示词、检索增强生成（RAG）、工具调用及多代理（Multi-agent）协作等设计，让LLM按预设方式完成任务，并将相关经验沉淀为可复用的Skill。与此同时，业内也出现了从Skill转向模型组合与多代理协作的趋势。
AI & Enterprise
AWS发布三项AI代理上下文智能服务，Amazon Context为核心产品
AWS发布三项面向AI代理的“上下文智能”服务，核心产品Amazon Context可基于现有数据自动构建知识图谱，结合语义检索和图推理识别数据表之间的关系、字段含义及数据来源的可信度，并可根据代理使用模式持续优化；同时，相关服务还支持基于身份的查询与访问审计。
AI & Enterprise
Snowflake升级CoCo并推出Datastream，扩展多端接入与自治能力
Snowflake在Snowflake Summit 26上发布代码代理CoCo的新能力，并推出实时流式服务Datastream。此次更新中，CoCo新增桌面端、移动端、Slackbot，以及VS Code、Excel扩展和Claude Code插件，并强化了监控、验证与审计能力。Datastream则基于Apache Kafka，支持企业在不改动现有代码的情况下接入现有Kafka生态，并将流数据直接写入Snowflake表。
