Snowflake当地时间2日宣布，推出一系列新的互操作能力，帮助企业在无需迁移或复制数据的情况下，将自有数据、外部数据湖及开放系统中的数据纳入统一治理体系并加以使用。

上述功能在美国旧金山举行的年度大会Snowflake Summit 26上发布。此次更新的核心内容包括Apache Iceberg v3，以及支持Apache Iceberg表的Snowflake Stories正式推出。

Snowflake表示，这些新能力将支持更多数据类型，增强跨系统变更跟踪能力，并提升对半结构化数据的高性能处理水平。

Snowflake产品负责人兼执行副总裁Christian Kleinerman表示，依靠迁移和复制数据，已经无法跟上AI发展的速度；创新节奏越快，数据碎片化带来的掣肘就越明显。Snowflake希望，无论数据位于何处，企业都能在统一、互联的治理框架下直接进行实时操作。

在互操作布局中，基于Apache Polaris（Polaris）的Horizon Catalog也是Snowflake重点强调的能力之一。

据介绍，建立在开源数据湖目录Polaris之上的Horizon Catalog，支持外部引擎对由Snowflake管理的Iceberg数据进行双向读写，并为Snowflake内外部数据提供统一治理基础。

其中，Catalog Linked Databases可让用户在Snowflake中自动发现并访问外部Iceberg表。

此外，客户还可通过Iceberg REST Scan Plan API，将列掩码、行级访问控制等数据保护策略应用到各类兼容Iceberg的引擎环境中。

在外部系统集成方面，Snowflake也在继续扩展。除SAP、Salesforce、Workday等主要平台外，公司还新增与AVEVA、IBM的合作，通过零拷贝集成（Zero-Copy Integration）实现无需复制数据的对接。

Snowflake代码代理Coco可围绕Snowflake、外部数据湖以及外部关系型数据库系统进行问答；“Horizon Context”则可自动识别合适的数据，并应用可信的业务上下文。Snowflake预计，这将有助于企业依托治理型数据平台提升决策质量。

同时，Coco提供的Skill for SAP功能，可简化开发者在Snowflake中连接、探索和管理SAP数据的流程。

在数据共享方面，Open Data Sharing支持企业在无需复制数据的情况下，跨不同引擎向客户、合作伙伴和内部团队安全共享数据与AI资产。借助Automatic Data Agents，共享数据还可被转换为可在Coco、CoWork和Snowsight中直接使用的对话式AI代理。

此外，基于Horizon的Connected Audit访问能力，以及面向外部托管Iceberg表新增的可观测性功能，可帮助企业集中掌握Snowflake及外部环境中的数据访问情况和数据管道状态。

Samsung Ads Engineering副总裁Herve Marcellini表示，Snowflake在支持跨系统无复制协同的同时，还能在不同环境中保持一致的治理能力，从而帮助企业加快业务节奏，改进定向和衡量方式，并扩大基于信任的AI创新。NTT Docomo副总裁Yoshio Umezawa也表示，无论数据位于何处，应用相同的治理规则都有助于维持一致且可信的数据基础。