Industry

NVIDIA发布机器人自我训练框架ENPIRE：8台双臂机器人4项任务实测成功率达99%

NVIDIA公布机器人学习框架ENPIRE，借助AI编码代理让真实机器人在无人干预情况下完成自我迭代。该系统已在GEAR Lab的8台双臂机器人上验证，4项真实环境任务成功率达到99%。不过，随着并行规模扩大，Token开销增长也快于训练时间缩短幅度。

AI & Enterprise

RealWorld发布机器人基础模型RLDX-1，瞄准“劳动最后一公里”自动化

物理AI企业RealWorld（RLWRLD）发布自研机器人基础模型RLDX-1，并在首尔活动上公布商业化推进路径。公司表示，该模型聚焦人类级手部灵巧能力，依托自建数据管线和合成数据训练，并正与多家硬件合作伙伴开展验证。与此同时，RealWorld还宣布将与NVIDIA合作推动DexBench成为全球通用的Dexterity评测标准。