据CNBC当地时间9日报道，在CES 2026上，人形机器人集中亮相，生成式AI正推动这一产业进入新一轮加速演进期。

NVIDIA在展会上发布了新的视觉—语言模型Gr00t，并介绍了相关技术进展。借助该模型，机器人可根据传感器输入驱动肢体动作。随着AI与机器人加快融合，业内甚至将这一节点称为“AI机器人的ChatGPT时刻”。

除NVIDIA外，AMD和Qualcomm也在CES期间发布了机器人相关新技术，AI机器人赛道持续升温。AMD与意大利公司Generative Bionics合作，推出工业机器人Gene.01；Qualcomm则发布机器人专用芯片Dragonwing，并宣布进一步扩展AI机器人生态布局。

Hyundai Motor在CES 2026上通过Boston Dynamics展示了正在开发中的人形机器人Atlas，并提出在2028年前实现年产3万台机器人的目标。按照规划，Atlas将首先被投入Hyundai Motor自有汽车工厂，用于辅助装配作业，并逐步从重复性工序拓展至更复杂的装配任务。

业内普遍认为，随着生成式AI加速渗透，AI机器人产业正在快速演进。无论短期商业化进展如何，CES 2026上人形机器人的密集亮相，已清晰释放出一个信号：AI机器人正成为未来产业竞争的重要方向。McKinsey预计，到2040年，人形机器人市场规模将达到3700亿美元，应用场景将覆盖仓储物流、轻型制造、零售运营、农业及医疗等领域。

不过，与展会现场的高热度展示相比，行业专家认为，距离真正的大规模商业化仍至少需要5年时间。CES上展示的人形机器人究竟能以多快速度进入真实工业场景，眼下仍存在较大不确定性。

台湾Digitimes将2026年视为人形机器人商业化的“拐点”，但同时指出，普及进程缓慢的核心制约仍在于投资回报率。以Tesla的人形机器人Optimus为例，其将售价压至2万美元以下的前提，是建立起大规模量产体系；而当前原型机和初期量产机型的成本，对中小企业和普通家庭而言仍负担较重。

在应用层面，早期落地场景同样有限。美国Robotics Business Review认为，首批需求很可能主要来自Hyundai Motor、Tesla、Amazon等大型企业的自有工厂和物流仓库。

与此同时，电池续航、精细操作能力仍是当前技术瓶颈，人形机器人要进一步向更广泛的服务业和家庭场景渗透，仍需时间。尽管大语言模型（LLM）以及视觉—语言—行为（VLA）模型的进步，提升了机器人的“脑力”，但要将其稳定转化为真实运动能力，相关具身智能水平距离商业化要求仍有差距。

此外，制造场景所要求的毫米级精密作业能力，以及对非结构化环境的适应能力，目前仍处于验证阶段。对于需要与人类共享空间运行的机器人而言，国际安全标准和保险体系也尚未完善。美国机器人技术公司Standard Bots同样指出，监管与安全问题，仍是制约人形机器人大规模部署的重要因素。