NVIDIA正加快将业务重心从AI训练芯片扩展至机器人、汽车、无人机等“物理AI”领域，整体布局明显提速。

据《华尔街日报》（WSJ）近日报道，NVIDIA物理AI相关业务年营收已达到100亿美元。与公司过去四个季度合计3030亿美元的总营收相比，这一占比仍不算高，但也显示出NVIDIA正持续加大对该领域的投入。

NVIDIA CEO黄仁勋表示，物理AI业务未来10年有望实现10倍增长。他今年7月在旧金山的一场活动上说，如果AI能够生成手指运动、手拿起杯子等视频内容，那么让机器人完成同样动作并不存在根本性障碍。

在业务推进上，NVIDIA正通过“专用芯片+开发软件”的组合，吸引机器人和Robotaxi开发商纳入其生态体系。与此同时，公司还免费发布了GR00T、Cosmos等开源模型权重，供机器人厂商下载和修改使用。AI初创公司Radiant Intel CEO Michael Frank表示，物理AI是NVIDIA从数据中心延伸至更广泛实体经济场景的重要路径，应用范围涵盖车辆、工厂、仓库和机器人等领域。

报道还提到，黄仁勋家人也直接参与相关业务。其中，女儿Madison Huang负责物理AI板块营销，儿子Spencer Huang担任产品管理总监。Madison Huang在8月访问首尔LG Electronics机器人数据工厂后，次日前往北京参观机器人展，观看机器人踢腿演示，并走访了采用NVIDIA技术的中国企业展台。

在美国持续限制NVIDIA向中国出售高性能AI芯片的背景下，面向机器人和汽车的芯片业务目前仍可开展。中国是全球最大的工业机器人市场。今年上半年，全球约90%的类人机器人出货来自中国。Counterpoint Research分析师Brady Wang指出，中国是NVIDIA物理AI路线图中的关键组成部分，中国企业在制造和商业化方面具备较强能力，能够为NVIDIA提供大量真实应用场景。

报道援引业内人士称，尽管中国正从国家层面推进自主AI芯片研发，本土机器人厂商仍在使用NVIDIA的半导体和软件进行训练与运行。据称，包括Unitree在内的部分企业正在采用NVIDIA最新的Thor芯片。对此，NVIDIA回应称，公司遵守美国法律，并与全球企业保持合作。